AI-For-Beginners/translations/km/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab

ការបែងចែករាងកាយមនុស្ស

កិច្ចការពិសោធន៍ពី មូលដ្ឋានដំណើរការសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម AI។

ការងារ

ក្នុងការផលិត​វីដេអូ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងការទស្សនាការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ យើងភាគច្រើនត្រូវការកាត់រូបភាពមនុស្សពីកាមេរ៉ា និងដាក់វាលើវីដេអូផ្សេងទៀត។ វាត្រូវបានធ្វើជាធម្មតាដោយប្រើបច្ចេកទេស chroma key ដែលមនុស្សត្រូវបានថតនៅចំពោះមុខផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ស្មើគ្នា ហើយផ្ទៃខាងក្រោយនោះត្រូវបានយកចេញ។ នៅក្នុងកិច្ចការពិសោធន៍នេះ យើងនឹងបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលបណ្ដាញគ្រចះដើម្បីកាត់រូបរាងម៉ូដែលមនុស្ស។

ឌាទាសែត

យើងនឹងប្រើ Segmentation Full Body MADS Dataset ពី Kaggle។ ទាញយកឌាតាសែតដោយដៃពី Kaggle។

សៀវភៅកំណត់ត្រាដើម

ចាប់ផ្តើមកិច្ចការពិសោធន៍ដោយបើក BodySegmentation.ipynb

អ្វីដែលទទួលបាន

ការបែងចែករាងកាយគឺជាការងារដែលទូទៅមួយ ដែលយើងអាចធ្វើបានជាមួយរូបភាពមនុស្ស។ ការងារសំខាន់ផ្សេងទៀតរួមមាន ការបង្កើតខ្នងកាយ និង ការតាមដានបែបបទ។ សូមសង្កេតទៅក្នុងបណ្ណាល័យ OpenPose ដើម្បីមើលថាតើការងារទាំងអស់នេះអាចអនុវត្តបានយ៉ាងដូចម្តេច។

---

ការបដិសេធ៖
ឯកសារនេះបានបកប្រែជាភាសាខ្មែរ ដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលយើងខិតខំផ្តល់ការបកប្រែបានត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាមូលដ្ឋាន គួរត្រូវបានគិតថាជាមូលដ្ឋានត្រឹមត្រូវជាផ្លូវការ។ សម្រាប់ព័ត៌មានចាំបាច់ គណៈករណីបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្សគឺត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបម្លែងតម្លៃខុសណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។