AI-For-Beginners/translations/kn/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
localizeflow[bot] 514f93318c chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00

README.md

PyTorch/TensorFlow ಬಳಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣ

AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಕಾರ್ಯ.

ಕಾರ್ಯ

PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ಬಳಸಿ ಏಕ ಮತ್ತು ಬಹು-ಪರತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಪರ್ಕಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಎರಡು ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ:

  1. ಐರಿಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆ - ಟೇಬ್ಯುಲರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಹೊಂದಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ 4 ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಮಾಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಐರಿಸ್ಗಳನ್ನು 3 ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು.
  2. ನಾವು ಮೊದಲು ನೋಡಿದ MNIST ಕೈಯಿಂದ ಬರೆದ ಅಂಕಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆ.

ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ನೋಟ್ಬುಕ್

LabFrameworks.ipynb ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.


ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.