AI-For-Beginners/translations/kn/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

ಪೆಟ್ಸ್ ಮುಖಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ

AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕಾರ್ಯ.

ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಪೆಟ್ ನರ್ಸರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿ, ಎಲ್ಲ ಪೆಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡಲು. ಇಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಫೋಟೋದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಜಾತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ಇದನ್ನು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ನೀವು Pet Faces ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಳಸಿ ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್

ನಾವು Oxford-IIIT Pet Dataset ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ 37 ವಿಭಿನ್ನ ನಾಯಿ ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕು ಜಾತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳಿವೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೋಡ್ ಸ್ನಿಪೆಟ್ ಬಳಸಿ:

!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

ಗಮನಿಸಿ: Oxford-IIIT Pet Dataset ಚಿತ್ರಗಳು ಫೈಲ್‌ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ (ಉದಾ., Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg) ಸಂಘಟಿತವಾಗಿವೆ. ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾತಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿಸಲು ಕೋಡ್ ಇದೆ, ಇದರಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ನೋಟ್ಬುಕ್

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು PetFaces.ipynb ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ

ಪಡೆದ ಪಾಠ

ನೀವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದೀರಿ! ಬಹಳಷ್ಟು ವರ್ಗಗಳಿದ್ದವು, ಆದರೂ ನೀವು ಸಮರ್ಥವಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು! ಟಾಪ್-k ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸಹ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾನವರಿಗೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಗೊಂದಲವಾಗಬಹುದು.

---

ಅಸ್ವೀಕಾರ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.