AI-For-Beginners/translations/kn/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab

ಮಾನವ ದೇಹ ವಿಭಾಗೀಕರಣ

AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕಾರ್ಯ.

ಕಾರ್ಯ

ವೀಡಿಯೊ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ಮಾನವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿ ಅದನ್ನು ಬೇರೆ ವೀಡಿಯೊ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ರೋಮಾ ಕೀ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವನನ್ನು ಏಕಸಮಾನ ಬಣ್ಣದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಮುಂದೆ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮಾನವ ಸಿಲುಯೆಟ್ ಅನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್

ನಾವು Segmentation Full Body MADS Dataset ಅನ್ನು ಕಾಗಲ್‌ನಿಂದ ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಕಾಗಲ್‌ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ನೋಟ್ಬುಕ್

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು BodySegmentation.ipynb ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.

ಮುಖ್ಯಾಂಶ

ದೇಹ ವಿಭಾಗೀಕರಣವು ಜನರ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಪತ್ತೆ. ಆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೋಡಲು OpenPose ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

---

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.