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localizeflow[bot] fbfb0a8047 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes)		2026-01-30 01:32:15 +00:00
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LabFrameworks.ipynb	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-31 14:13:46 +00:00
README.md	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes)	2026-01-30 01:32:15 +00:00

README.md

PyTorch/TensorFlow를 사용한 분류

AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.

과제

PyTorch 또는 TensorFlow를 사용하여 단층 및 다층 완전 연결 네트워크를 활용해 두 가지 분류 문제를 해결하세요:

아이리스 분류 문제 - 표 형식의 입력 데이터를 사용하는 문제로, 전통적인 머신러닝으로도 처리할 수 있습니다. 목표는 4개의 숫자형 매개변수를 기반으로 아이리스를 3개의 클래스로 분류하는 것입니다.
MNIST 손글씨 숫자 분류 문제 - 이전에 다뤘던 문제입니다.

최고의 정확도를 달성하기 위해 다양한 네트워크 아키텍처를 시도해 보세요.

시작 노트북

LabFrameworks.ipynb를 열어 실습을 시작하세요.

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.