132c5c3f8f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
MNIST klasifikacija naudojant mūsų sukurtą sistemą
Laboratorinis darbas iš AI pradedantiesiems mokymo programos.
Užduotis
Išspręskite MNIST ranka rašytų skaitmenų klasifikavimo užduotį, naudodami 1-, 2- ir 3-sluoksnių perceptroną. Naudokite neuroninių tinklų sistemą, kurią sukūrėme pamokoje.
Pradinė užrašinė
Pradėkite laboratorinį darbą atidarę MyFW_MNIST.ipynb
Klausimai
Atlikę šį laboratorinį darbą, pabandykite atsakyti į šiuos klausimus:
- Ar tarpinių sluoksnių aktyvacijos funkcija turi įtakos tinklo veikimui?
- Ar šiai užduočiai reikalingas 2- arba 3-sluoksnių tinklas?
- Ar susidūrėte su kokiomis nors problemomis treniruojant tinklą? Ypač kai sluoksnių skaičius padidėjo.
- Kaip tinklo svoriai elgiasi treniravimo metu? Galite nubraižyti maksimalią absoliučią svorių reikšmę pagal epochas, kad suprastumėte ryšį.
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.