RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/lt/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 132c5c3f8f chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:51:30 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 14:13:46 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:51:30 +00:00

README.md

Klasifikacija su PyTorch/TensorFlow

Laboratorinis darbas iš AI for Beginners Curriculum.

Užduotis

Išspręskite dvi klasifikavimo užduotis naudodami vieno ir kelių sluoksnių visiškai sujungtus tinklus su PyTorch arba TensorFlow:

  1. Iris klasifikavimo užduotis – tai pavyzdys, kai naudojami lenteliniai įvesties duomenys, kuriuos galima apdoroti klasikiniu mašininio mokymosi būdu. Jūsų tikslas bus klasifikuoti irisus į 3 klases, remiantis 4 skaitiniais parametrais.
  2. MNIST ranka rašytų skaitmenų klasifikavimo užduotis, kurią jau esame matę anksčiau.

Išbandykite skirtingas tinklo architektūras, kad pasiektumėte kuo geresnį tikslumą.

Pradinis užrašų knygelės failas

Pradėkite laboratorinį darbą atidarę LabFrameworks.ipynb

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.