AI-For-Beginners/translations/lt/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb

108 lines
3.5 KiB
Plaintext

{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Delno judėjimo aptikimas naudojant optinį srautą\n",
"\n",
"Šis praktinis darbas yra dalis [Dirbtinio intelekto pradedantiesiems mokymo programos](http://aka.ms/ai-beginners).\n",
"\n",
"Apsvarstykite [šį vaizdo įrašą](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), kuriame žmogaus delnas juda į kairę/dešinę/aukštyn/žemyn stabiliame fone.\n",
"\n",
"**Jūsų tikslas** būtų naudoti optinį srautą, kad nustatytumėte, kurios vaizdo įrašo dalys rodo judesius aukštyn/žemyn/kairėn/dešinėn.\n",
"\n",
"Pradėkite nuo vaizdo įrašo kadrų gavimo, kaip aprašyta paskaitoje:\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Code here"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Dabar apskaičiuokite tankų optinį srautą pagal paskaitoje aprašytą metodiką ir konvertuokite tankų optinį srautą į polines koordinatės:\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Code here"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Sukurkite optinio srauto kadrų krypčių histogramą. Histogramoje parodoma, kiek vektorių patenka į tam tikrą intervalą, ir ji turėtų atskirti skirtingas judėjimo kryptis kadre.\n",
"\n",
"> Taip pat galite nustatyti, kad visi vektoriai, kurių dydis yra mažesnis už tam tikrą slenkstį, būtų nustatyti į nulį. Tai pašalins mažus nereikšmingus judesius vaizdo įraše, tokius kaip akių ar galvos judesiai.\n",
"\n",
"Nubraižykite histogramas kai kuriems kadrams.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Code here"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Žiūrint į histogramas, turėtų būti gana paprasta nustatyti judėjimo kryptį. Reikia pasirinkti tas juostas, kurios atitinka aukštyn/žemyn/kairėn/dešinėn kryptis ir kurios viršija tam tikrą slenkstį.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Code here"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Sveikiname! Jei atlikote visus aukščiau nurodytus veiksmus, jūs baigėte laboratoriją!\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"\n---\n\n**Atsakomybės apribojimas**: \nŠis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.\n"
]
}
],
"metadata": {
"language_info": {
"name": "python"
},
"orig_nbformat": 4,
"coopTranslator": {
"original_hash": "153d9e417e079bf62f8f693002d0deaf",
"translation_date": "2025-08-31T12:57:14+00:00",
"source_file": "lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb",
"language_code": "lt"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}