AI-For-Beginners/translations/ml/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 514f93318c chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00

README.md

ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്കുമായി MNIST വർഗ്ഗീകരണം

AI for Beginners Curriculum ലാബ് അസൈൻമെന്റ്.

ടാസ്‌ക്

1-, 2-, 3-ലെയർ പെർസെപ്ട്രോൺ ഉപയോഗിച്ച് MNIST കൈയെഴുത്ത് അക്കങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരണ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക. പാഠത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച ന്യുറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫ്രെയിംവർക്കാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

സ്റ്റേറ്റിംഗ് നോട്ട്‌ബുക്ക്

ലാബ് ആരംഭിക്കാൻ MyFW_MNIST.ipynb തുറക്കുക

ചോദ്യങ്ങൾ

ഈ ലാബിന്റെ ഫലമായി, താഴെപ്പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കുക:

  • ഇന്റർ-ലെയർ ആക്ടിവേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്നുണ്ടോ?
  • ഈ ടാസ്‌കിനായി 2-അഥവാ 3-ലെയർ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആവശ്യമുണ്ടോ?
  • നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നങ്ങൾ അനുഭവപ്പെട്ടോ? പ്രത്യേകിച്ച് ലെയറുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചപ്പോൾ.
  • പരിശീലനത്തിനിടെ നെറ്റ്‌വർക്ക് വെയ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു? ബന്ധം മനസിലാക്കാൻ വെയ്റ്റുകളുടെ പരമാവധി ആബ്സല്യൂട്ട് മൂല്യം എപ്പോക്കിനെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ വ്യാഖ്യാനക്കേടുകൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.