AI-For-Beginners/translations/mr/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab

PyTorch/TensorFlow सह वर्गीकरण

AI for Beginners Curriculum मधील प्रयोगशाळा असाइनमेंट.

कार्य

PyTorch किंवा TensorFlow वापरून सिंगल आणि मल्टी-लेयर्ड फुली-कनेक्टेड नेटवर्क्ससह दोन वर्गीकरण समस्या सोडवा:

1. आयरिस वर्गीकरण समस्या - टॅब्युलर इनपुट डेटासह समस्या, जी पारंपरिक मशीन लर्निंगद्वारे हाताळली जाऊ शकते, याचे एक उदाहरण. तुमचे उद्दिष्ट 4 संख्यात्मक पॅरामीटर्सच्या आधारे आयरिसेसना 3 वर्गांमध्ये वर्गीकृत करणे आहे.
2. MNIST हस्तलिखित अंक वर्गीकरण समस्या, जी आपण यापूर्वी पाहिली आहे.

सर्वोत्तम अचूकता मिळवण्यासाठी विविध नेटवर्क आर्किटेक्चर्स वापरून पहा.

प्रारंभिक नोटबुक

LabFrameworks.ipynb उघडून प्रयोगशाळा सुरू करा.

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.