AI-For-Beginners/translations/ms/lessons/6-Other/22-DeepRL/lab
localizeflow[bot] f2a27efc74 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes) 2026-01-30 02:22:28 +00:00
..
MountainCar.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes) 2026-01-30 02:22:28 +00:00

README.md

Persekitaran

Persekitaran Mountain Car terdiri daripada sebuah kereta yang terperangkap di dalam lembah. Matlamat anda adalah untuk melompat keluar dari lembah dan mencapai bendera. Tindakan yang boleh anda lakukan adalah mempercepat ke kiri, ke kanan, atau tidak melakukan apa-apa. Anda boleh memerhatikan kedudukan kereta di sepanjang paksi-x, dan kelajuannya.

Memulakan Notebook

Mulakan makmal ini dengan membuka MountainCar.ipynb

Pengajaran

Sepanjang makmal ini, anda sepatutnya belajar bahawa mengadaptasi algoritma RL ke persekitaran baru selalunya agak mudah, kerana OpenAI Gym mempunyai antara muka yang sama untuk semua persekitaran, dan algoritma secara amnya tidak terlalu bergantung pada sifat persekitaran. Anda juga boleh menyusun semula kod Python sedemikian rupa untuk menghantar mana-mana persekitaran kepada algoritma RL sebagai parameter.


Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.