AI-For-Beginners/translations/ne/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab

PyTorch/TensorFlow प्रयोग गरेर वर्गीकरण

AI for Beginners Curriculum बाट ल्याब असाइनमेन्ट।

कार्य

PyTorch वा TensorFlow प्रयोग गरेर एकल र बहु-स्तरीय पूर्ण रूपमा जडित नेटवर्कहरू प्रयोग गरी दुई वर्गीकरण समस्याहरू समाधान गर्नुहोस्:

1. आईरिस वर्गीकरण समस्या - यो तालिका इनपुट डाटाको समस्या हो, जसलाई परम्परागत मेसिन लर्निङले समाधान गर्न सक्छ। तपाईंको लक्ष्य ४ संख्यात्मक प्यारामिटरहरूको आधारमा आईरिसलाई ३ वर्गहरूमा वर्गीकरण गर्नु हो।
2. MNIST हस्तलेखित अंक वर्गीकरण समस्या, जुन हामीले पहिले देखिसकेका छौं।

उत्तम शुद्धता प्राप्त गर्न विभिन्न नेटवर्क आर्किटेक्चरहरू प्रयास गर्नुहोस्।

सुरुवात नोटबुक

LabFrameworks.ipynb खोल्दै ल्याब सुरु गर्नुहोस्।

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथासम्भव शुद्धता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। मूल दस्तावेज़ यसको मातृभाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।