AI-For-Beginners/translations/ne/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

पाल्तु जनावरको अनुहारको वर्गीकरण

AI for Beginners Curriculum बाट ल्याब असाइनमेन्ट।

कार्य

कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंले पाल्तु जनावरको नर्सरीको लागि सबै जनावरहरूको सूची तयार गर्न एप्लिकेसन विकास गर्नुपर्नेछ। यस्तो एप्लिकेसनको एक उत्कृष्ट विशेषता फोटोबाट स्वतः प्रजाति पत्ता लगाउने क्षमता हुनेछ। यो कार्य न्यूरल नेटवर्कको प्रयोग गरेर सफलतापूर्वक गर्न सकिन्छ।

तपाईंले Pet Faces डेटासेटको प्रयोग गरेर बिरालो र कुकुरका विभिन्न प्रजातिहरूलाई वर्गीकरण गर्न एक convolutional neural network प्रशिक्षण गर्नुपर्नेछ।

डेटासेट

हामी Oxford-IIIT Pet Dataset प्रयोग गर्नेछौं, जसमा कुकुर र बिरालोका ३७ विभिन्न प्रजातिहरूका छविहरू समावेश छन्।

डेटासेट डाउनलोड गर्न, यो कोड स्निपेट प्रयोग गर्नुहोस्:

!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

नोट: Oxford-IIIT Pet Dataset का छविहरू फाइलनामद्वारा व्यवस्थित छन् (जस्तै, Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg)। नोटबुकमा यी छविहरूलाई प्रजाति-विशिष्ट उपनिर्देशिकामा वर्गीकरण गर्न कोड समावेश छ, जसले वर्गीकरणलाई सजिलो बनाउँछ।

प्रारम्भिक नोटबुक

ल्याब सुरु गर्न PetFaces.ipynb खोल्नुहोस्।

मुख्य कुरा

तपाईंले स्क्र्याचबाट छवि वर्गीकरणको एकदम जटिल समस्या समाधान गर्नुभएको छ! धेरै वर्गहरू थिए, तर तपाईंले अझै पनि उचित शुद्धता प्राप्त गर्न सक्नुभयो! साथै, top-k accuracy मापन गर्नु पनि उपयुक्त हुन्छ, किनकि केही वर्गहरूलाई छुट्याउन मानिसहरूलाई पनि गाह्रो हुन सक्छ।

---

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथार्थताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।