7a9b37f3b1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
MNIST-classificatie met ons eigen framework
Labopdracht uit AI for Beginners Curriculum.
Opdracht
Los het MNIST-probleem van handgeschreven cijferclassificatie op met behulp van een perceptron met 1, 2 en 3 lagen. Gebruik het neurale netwerkframework dat we in de les hebben ontwikkeld.
Startnotebook
Begin het lab door MyFW_MNIST.ipynb te openen.
Vragen
Probeer als resultaat van dit lab de volgende vragen te beantwoorden:
- Beïnvloedt de activatiefunctie tussen de lagen de prestaties van het netwerk?
- Hebben we een netwerk met 2 of 3 lagen nodig voor deze taak?
- Ben je tijdens het trainen van het netwerk tegen problemen aangelopen? Vooral naarmate het aantal lagen toenam.
- Hoe gedragen de gewichten van het netwerk zich tijdens het trainen? Je kunt bijvoorbeeld de maximale absolute waarde van de gewichten per epoch plotten om het verband te begrijpen.
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we ons best doen voor nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.