RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/nl/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 7a9b37f3b1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00

README.md

Classificatie met PyTorch/TensorFlow

Labopdracht uit AI for Beginners Curriculum.

Taak

Los twee classificatieproblemen op met behulp van enkelvoudige en meerlaagse volledig verbonden netwerken met PyTorch of TensorFlow:

  1. Iris-classificatie probleem - een voorbeeld van een probleem met tabelvormige invoergegevens, die kunnen worden verwerkt door klassieke machine learning. Je doel is om irissen in 3 klassen te classificeren op basis van 4 numerieke parameters.
  2. MNIST handgeschreven cijferclassificatieprobleem dat we eerder hebben gezien.

Probeer verschillende netwerkarchitecturen om de beste nauwkeurigheid te behalen.

Start Notebook

Begin de lab door LabFrameworks.ipynb te openen.

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.