7a9b37f3b1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
MNIST-klassifisering med vårt eget rammeverk
Laboppgave fra AI for Beginners Curriculum.
Oppgave
Løs MNIST-problemet med klassifisering av håndskrevne sifre ved bruk av 1-, 2- og 3-lags perceptron. Bruk det nevrale nettverksrammeverket vi har utviklet i leksjonen.
Startnotatbok
Start laben ved å åpne MyFW_MNIST.ipynb
Spørsmål
Som et resultat av denne laben, prøv å besvare følgende spørsmål:
- Påvirker aktiveringsfunksjonen mellom lagene nettverkets ytelse?
- Trenger vi et 2- eller 3-lags nettverk for denne oppgaven?
- Opplevde du noen problemer med å trene nettverket? Spesielt når antall lag økte.
- Hvordan oppfører vektene i nettverket seg under trening? Du kan plotte maksimal absoluttverdi av vektene mot epoker for å forstå sammenhengen.
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.