33ce0e5757
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Klasyfikacja MNIST z Naszym Własnym Frameworkiem
Zadanie laboratoryjne z AI for Beginners Curriculum.
Zadanie
Rozwiąż problem klasyfikacji ręcznie pisanych cyfr MNIST, używając perceptronu z 1, 2 i 3 warstwami. Skorzystaj z frameworku sieci neuronowych, który opracowaliśmy podczas lekcji.
Notebook startowy
Rozpocznij laboratorium, otwierając MyFW_MNIST.ipynb
Pytania
W wyniku tego laboratorium spróbuj odpowiedzieć na następujące pytania:
- Czy funkcja aktywacji między warstwami wpływa na wydajność sieci?
- Czy potrzebujemy sieci z 2 lub 3 warstwami dla tego zadania?
- Czy napotkałeś jakieś problemy podczas trenowania sieci? Szczególnie gdy liczba warstw wzrastała.
- Jak zachowują się wagi sieci podczas treningu? Możesz wykreślić maksymalną wartość bezwzględną wag w zależności od epoki, aby zrozumieć tę relację.
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.