|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Classificação MNIST com Nosso Próprio Framework
Tarefa de Laboratório do Currículo de IA para Iniciantes.
Tarefa
Resolva o problema de classificação de dígitos manuscritos do MNIST usando perceptrons com 1, 2 e 3 camadas. Utilize o framework de rede neural que desenvolvemos na aula.
Notebook Inicial
Inicie o laboratório abrindo MyFW_MNIST.ipynb
Perguntas
Como resultado deste laboratório, tente responder às seguintes perguntas:
- A função de ativação entre as camadas afeta o desempenho da rede?
- Precisamos de uma rede com 2 ou 3 camadas para esta tarefa?
- Você encontrou algum problema ao treinar a rede? Especialmente à medida que o número de camadas aumentava.
- Como os pesos da rede se comportam durante o treinamento? Você pode plotar o valor absoluto máximo dos pesos em relação às épocas para entender a relação.
Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.