AI-For-Beginners/translations/ro/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 43c61babaf chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00

README.md

Clasificarea MNIST cu Propriul Cadru

Temă de laborator din Curriculumul AI pentru Începători.

Sarcină

Rezolvă problema de clasificare a cifrelor scrise de mână din MNIST folosind perceptron cu 1, 2 și 3 straturi. Utilizează cadrul de rețea neuronală pe care l-am dezvoltat în lecție.

Notebook de Pornire

Începe laboratorul deschizând MyFW_MNIST.ipynb

Întrebări

Ca rezultat al acestui laborator, încearcă să răspunzi la următoarele întrebări:

  • Funcția de activare între straturi influențează performanța rețelei?
  • Avem nevoie de o rețea cu 2 sau 3 straturi pentru această sarcină?
  • Ai întâmpinat probleme în antrenarea rețelei? Mai ales pe măsură ce numărul de straturi a crescut.
  • Cum se comportă greutățile rețelei în timpul antrenării? Poți să plotezi valoarea absolută maximă a greutăților în funcție de epocă pentru a înțelege relația.

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de oameni. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.