AI-For-Beginners/translations/ro/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
localizeflow[bot] 43c61babaf chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00

README.md

Clasificare cu PyTorch/TensorFlow

Temă de laborator din Curriculum AI pentru Începători.

Sarcină

Rezolvă două probleme de clasificare utilizând rețele complet conectate cu un singur strat și cu mai multe straturi, folosind PyTorch sau TensorFlow:

  1. Problema de clasificare Iris - un exemplu de problemă cu date de intrare tabelare, care poate fi abordată prin metode clasice de învățare automată. Scopul tău este să clasifici irisele în 3 clase, pe baza a 4 parametri numerici.
  2. Problema de clasificare a cifrelor scrise de mână MNIST, pe care am văzut-o anterior.

Încearcă diferite arhitecturi de rețele pentru a obține cea mai bună acuratețe posibilă.

Notebook de Pornire

Începe laboratorul deschizând LabFrameworks.ipynb

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.