AI-For-Beginners/translations/sk/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

Klasifikácia MNIST pomocou nášho vlastného rámca

Laboratórna úloha z AI for Beginners Curriculum.

Úloha

Riešte problém klasifikácie ručne písaných číslic MNIST pomocou perceptronu s 1, 2 a 3 vrstvami. Použite rámec neurónových sietí, ktorý sme vyvinuli počas lekcie.

Začiatočný notebook

Začnite laboratórnu úlohu otvorením MyFW_MNIST.ipynb

Otázky

Na záver tejto úlohy sa pokúste odpovedať na nasledujúce otázky:

  • Ovplyvňuje aktivačná funkcia medzi vrstvami výkon siete?
  • Potrebujeme na túto úlohu sieť s 2 alebo 3 vrstvami?
  • Narazili ste na nejaké problémy pri trénovaní siete? Najmä keď sa počet vrstiev zvýšil.
  • Ako sa správa váha siete počas trénovania? Môžete vykresliť maximálnu absolútnu hodnotu váh v závislosti od epochy, aby ste pochopili súvislosť.

Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.