|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Klasifikácia MNIST pomocou nášho vlastného rámca
Laboratórna úloha z AI for Beginners Curriculum.
Úloha
Riešte problém klasifikácie ručne písaných číslic MNIST pomocou perceptronu s 1, 2 a 3 vrstvami. Použite rámec neurónových sietí, ktorý sme vyvinuli počas lekcie.
Začiatočný notebook
Začnite laboratórnu úlohu otvorením MyFW_MNIST.ipynb
Otázky
Na záver tejto úlohy sa pokúste odpovedať na nasledujúce otázky:
- Ovplyvňuje aktivačná funkcia medzi vrstvami výkon siete?
- Potrebujeme na túto úlohu sieť s 2 alebo 3 vrstvami?
- Narazili ste na nejaké problémy pri trénovaní siete? Najmä keď sa počet vrstiev zvýšil.
- Ako sa správa váha siete počas trénovania? Môžete vykresliť maximálnu absolútnu hodnotu váh v závislosti od epochy, aby ste pochopili súvislosť.
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.