AI-For-Beginners/translations/sk/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
PetFaces.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 14:59:12 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

Klasifikácia tvárí domácich zvierat

Laboratórna úloha z AI for Beginners Curriculum.

Úloha

Predstavte si, že potrebujete vyvinúť aplikáciu pre škôlku domácich zvierat na katalogizáciu všetkých zvierat. Jednou z výnimočných funkcií takejto aplikácie by bolo automatické rozpoznanie plemena z fotografie. Toto je možné úspešne dosiahnuť pomocou neurónových sietí.

Vašou úlohou je vytrénovať konvolučnú neurónovú sieť na klasifikáciu rôznych plemien mačiek a psov pomocou datasetu Pet Faces.

Dataset

Použijeme Oxford-IIIT Pet Dataset, ktorý obsahuje obrázky 37 rôznych plemien psov a mačiek.

Dataset, s ktorým budeme pracovať

Na stiahnutie datasetu použite tento kód:

!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

Poznámka: Obrázky v Oxford-IIIT Pet Dataset sú organizované podľa názvu súboru (napr. Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg). Notebook obsahuje kód na usporiadanie týchto obrázkov do podadresárov podľa plemien pre jednoduchšiu klasifikáciu.

Začiatok práce s notebookom

Začnite laboratórnu úlohu otvorením PetFaces.ipynb

Záver

Podarilo sa vám vyriešiť pomerne zložitý problém klasifikácie obrázkov od základu! Bolo tu veľa tried, a napriek tomu ste dokázali dosiahnuť rozumnú presnosť! Má tiež zmysel merať top-k presnosť, pretože je ľahké zameniť niektoré triedy, ktoré nie sú jasne odlišné ani pre ľudí.


Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, uvedomte si, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.