AI-For-Beginners/translations/sl/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 2cf3095b7a chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 08:19:54 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00

README.md

MNIST klasifikacija z našim lastnim ogrodjem

Laboratorijska naloga iz Učnega načrta za začetnike v umetni inteligenci.

Naloga

Rešite problem klasifikacije ročno napisanih številk MNIST z uporabo perceptrona z 1, 2 in 3 plastmi. Uporabite ogrodje za nevronske mreže, ki smo ga razvili med lekcijo.

Začetek zvezka

Začnite laboratorijsko nalogo z odpiranjem MyFW_MNIST.ipynb

Vprašanja

Kot rezultat te naloge poskusite odgovoriti na naslednja vprašanja:

  • Ali funkcija aktivacije med plastmi vpliva na zmogljivost mreže?
  • Ali potrebujemo mrežo z 2 ali 3 plastmi za to nalogo?
  • Ste imeli kakršne koli težave pri učenju mreže? Še posebej, ko se je število plasti povečalo.
  • Kako se uteži mreže obnašajo med učenjem? Lahko narišete največjo absolutno vrednost uteži glede na epoho, da razumete povezavo.

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve AI za prevajanje Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.