AI-For-Beginners/translations/sl/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab

Klasifikacija s PyTorch/TensorFlow

Laboratorijska naloga iz Učnega načrta za začetnike v umetni inteligenci.

Naloga

Rešite dve klasifikacijski nalogi z uporabo enoslojnih in večslojnih popolnoma povezanih mrež s PyTorch ali TensorFlow:

1. Klasifikacija irisa - primer problema s tabelaričnimi vhodnimi podatki, ki jih je mogoče obdelati s klasičnim strojnih učenjem. Vaša naloga bo razvrstiti irise v 3 razrede na podlagi 4 numeričnih parametrov.
2. MNIST problem klasifikacije ročno napisanih številk, ki smo ga že obravnavali.

Preizkusite različne arhitekture mrež, da dosežete najboljšo možno natančnost.

Začetni zvezek

Začnite laboratorijsko nalogo z odpiranjem LabFrameworks.ipynb

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve AI za prevajanje Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.