AI-For-Beginners/translations/sl/lessons/6-Other/22-DeepRL/lab
localizeflow[bot] 2cf3095b7a chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00
..
MountainCar.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 08:19:54 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00

README.md

Okolje

Okolje Mountain Car vključuje avto, ujet v dolini. Vaš cilj je skočiti iz doline in doseči zastavo. Dejanja, ki jih lahko izvedete, so pospeševanje v levo, v desno ali nič. Opazujete lahko položaj avtomobila na x-osi in hitrost.

Začetek zvezka

Začnite z delom tako, da odprete MountainCar.ipynb

Ključne točke

Med tem laboratorijem bi morali spoznati, da je prilagajanje algoritmov za okrepitev učenja (RL) novemu okolju pogosto precej enostavno, saj ima OpenAI Gym enak vmesnik za vsa okolja, algoritmi pa v veliki meri ne temeljijo na naravi okolja. Python kodo lahko celo prestrukturirate tako, da katero koli okolje posredujete algoritmu RL kot parameter.

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve AI za prevajanje Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.