RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/sr/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 43c61babaf chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00

README.md

Класификација са PyTorch/TensorFlow

Задатак из AI for Beginners Curriculum.

Задатак

Решите два проблема класификације користећи једнослојне и вишеслојне потпуно повезане мреже уз помоћ PyTorch или TensorFlow:

  1. Класификација ириса - пример проблема са табеларним улазним подацима, који се могу решити класичним машинским учењем. Ваш циљ је да класификујете ирисе у 3 класе, на основу 4 нумеричка параметра.
  2. MNIST проблем класификације руком писаних цифара који смо већ видели.

Испробајте различите архитектуре мрежа како бисте постигли најбољу могућу тачност.

Почетна свеска

Започните лабораторију отварањем LabFrameworks.ipynb

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.