AI-For-Beginners/translations/sw/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling
localizeflow[bot] f2a27efc74 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes) 2026-01-30 02:22:28 +00:00
..
lab chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes) 2026-01-30 02:22:28 +00:00
CBoW-PyTorch.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
CBoW-TF.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes) 2026-01-30 02:22:28 +00:00

README.md

Uundaji wa Lugha

Uwakilishi wa semantiki, kama Word2Vec na GloVe, ni hatua ya kwanza kuelekea uundaji wa lugha - kuunda mifano inayoweza kuelewa (au kuwakilisha) asili ya lugha.

Jaribio la kabla ya somo

Wazo kuu nyuma ya uundaji wa lugha ni kuifundisha kwenye seti za data zisizo na lebo kwa njia isiyo ya kusimamiwa. Hii ni muhimu kwa sababu tuna kiasi kikubwa cha maandishi yasiyo na lebo yanayopatikana, wakati maandishi yenye lebo yatakuwa na kikomo kulingana na juhudi tunazoweza kutumia kwenye kuweka lebo. Mara nyingi, tunaweza kujenga mifano ya lugha inayoweza kutabiri maneno yanayokosekana kwenye maandishi, kwa sababu ni rahisi kuficha neno la bahati nasibu kwenye maandishi na kulitumia kama sampuli ya mafunzo.

Mafunzo ya Uwakilishi

Katika mifano yetu ya awali, tulitumia uwakilishi wa semantiki uliokwisha fundishwa, lakini ni jambo la kuvutia kuona jinsi uwakilishi huo unavyoweza kufundishwa. Kuna mawazo kadhaa yanayoweza kutumika:

  • Uundaji wa lugha wa N-Gram, ambapo tunatabiri tokeni kwa kuangalia tokeni N za awali (N-gram).
  • Mfuko Endelevu wa Maneno (CBoW), ambapo tunatabiri tokeni ya katikati W_0 katika mlolongo wa tokeni W_{-N}, ..., W_N.
  • Skip-gram, ambapo tunatabiri seti ya tokeni za jirani {W_{-N},\dots, W_{-1}, W_1,\dots, W_N} kutoka tokeni ya katikati W_0.

picha kutoka karatasi kuhusu kubadilisha maneno kuwa vekta

Picha kutoka karatasi hii

✍️ Notibuku za Mfano: Mafunzo ya CBoW

Endelea kujifunza kupitia notibuku zifuatazo:

Hitimisho

Katika somo la awali tumeona kwamba uwakilishi wa maneno hufanya kazi kama uchawi! Sasa tunajua kwamba kufundisha uwakilishi wa maneno si kazi ngumu sana, na tunapaswa kuwa na uwezo wa kufundisha uwakilishi wetu wa maneno kwa maandishi maalum ya kikoa ikiwa inahitajika.

Jaribio la baada ya somo

Mapitio na Kujifunza Binafsi

🚀 Kazi: Fundisha Mfano wa Skip-Gram

Katika maabara, tunakupa changamoto ya kurekebisha msimbo kutoka somo hili ili kufundisha mfano wa skip-gram badala ya CBoW. Soma maelezo