22b9d24a81
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| LabFrameworks.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
PyTorch/TensorFlow తో వర్గీకరణ
AI for Beginners Curriculum నుండి ల్యాబ్ అసైన్మెంట్.
పని
PyTorch లేదా TensorFlow ఉపయోగించి సింగిల్ మరియు మల్టీ-లేయర్డ్ ఫుల్-కనెక్టెడ్ నెట్వర్క్లను ఉపయోగించి రెండు వర్గీకరణ సమస్యలను పరిష్కరించండి:
- Iris వర్గీకరణ సమస్య - ఇది టేబులర్ ఇన్పుట్ డేటాతో కూడిన సమస్యకు ఉదాహరణ, ఇది క్లాసికల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ద్వారా నిర్వహించవచ్చు. మీ లక్ష్యం 4 సంఖ్యాత్మక పారామితుల ఆధారంగా ఐరిసులను 3 తరగతులుగా వర్గీకరించడం.
- మునుపటి సారి చూచిన MNIST చేతితో వ్రాసిన అంకెల వర్గీకరణ సమస్య.
మీకు సాధ్యమైన ఉత్తమ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడానికి వివిధ నెట్వర్క్ నిర్మాణాలను ప్రయత్నించండి.
ప్రారంభ నోట్బుక్
ల్యాబ్ను ప్రారంభించడానికి LabFrameworks.ipynb ను తెరవండి.
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.