AI-For-Beginners/translations/te/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab

హాలీవుడ్ హెడ్ డేటాసెట్ ఉపయోగించి తల గుర్తింపు

AI for Beginners Curriculum నుండి ల్యాబ్ అసైన్‌మెంట్.

పని

వీడియో సర్వేలెన్స్ కెమెరా స్ట్రీమ్‌లో ఉన్న వ్యక్తుల సంఖ్యను లెక్కించడం ఒక ముఖ్యమైన పని, ఇది షాపుల్లో సందర్శకుల సంఖ్య, రెస్టారెంట్‌లో బిజీ గంటలు మొదలైన వాటిని అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ పనిని పరిష్కరించడానికి, మనం వివిధ కోణాల నుండి మానవ తలలను గుర్తించగలగాలి. మానవ తలలను గుర్తించడానికి ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మోడల్‌ను శిక్షణ ఇవ్వడానికి, మనం హాలీవుడ్ హెడ్ డేటాసెట్ ఉపయోగించవచ్చు.

డేటాసెట్

హాలీవుడ్ హెడ్ డేటాసెట్లో 224,740 హాలీవుడ్ సినిమాల ఫ్రేమ్‌లలో 369,846 మానవ తలలు అనోటేట్ చేయబడ్డాయి. ఇది [https://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/PASCAL VOC) ఫార్మాట్‌లో అందించబడింది, ఇందులో ప్రతి చిత్రానికి ఒక XML వివరణ ఫైల్ కూడా ఉంటుంది, ఇది ఇలా ఉంటుంది:

<annotation>
	<folder>HollywoodHeads</folder>
	<filename>mov_021_149390.jpeg</filename>
	<source>
		<database>HollywoodHeads 2015 Database</database>
		<annotation>HollywoodHeads 2015</annotation>
		<image>WILLOW</image>
	</source>
	<size>
		<width>608</width>
		<height>320</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>head</name>
		<bndbox>
			<xmin>201</xmin>
			<ymin>1</ymin>
			<xmax>480</xmax>
			<ymax>263</ymax>
		</bndbox>
		<difficult>0</difficult>
	</object>
	<object>
		<name>head</name>
		<bndbox>
			<xmin>3</xmin>
			<ymin>4</ymin>
			<xmax>241</xmax>
			<ymax>285</ymax>
		</bndbox>
		<difficult>0</difficult>
	</object>
</annotation>

ఈ డేటాసెట్‌లో, ఒకే ఒక ఆబ్జెక్ట్ క్లాస్ head మాత్రమే ఉంటుంది, మరియు ప్రతి తల కోసం బౌండింగ్ బాక్స్ యొక్క కోఆర్డినేట్లు అందిస్తారు. మీరు XML ను Python లైబ్రరీలతో పార్స్ చేయవచ్చు, లేదా ఈ లైబ్రరీ ఉపయోగించి PASCAL VOC ఫార్మాట్‌ను నేరుగా హ్యాండిల్ చేయవచ్చు.

ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ శిక్షణ

మీరు క్రింది మార్గాల్లో ఒకదాన్ని ఉపయోగించి ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మోడల్‌ను శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు:

• Azure Custom Vision మరియు దాని Python API ఉపయోగించి క్లౌడ్‌లో ప్రోగ్రామాటిక్‌గా మోడల్‌ను శిక్షణ ఇవ్వడం. కస్టమ్ విజన్ మోడల్ శిక్షణకు కొన్ని వందల చిత్రాలకంటే ఎక్కువ ఉపయోగించలేకపోవచ్చు, కాబట్టి డేటాసెట్ పరిమితం చేయాల్సి రావచ్చు.
• Keras ట్యుటోరియల్ నుండి ఉదాహరణ ఉపయోగించి RetinaNet మోడల్ శిక్షణ ఇవ్వడం.
• torchvisionలోని torchvision.models.detection.RetinaNet బిల్ట్-ఇన్ మాడ్యూల్ ఉపయోగించడం.

ముఖ్యాంశం

ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ అనేది పరిశ్రమలో తరచుగా అవసరమయ్యే పని. కొన్ని సర్వీసులు (ఉదాహరణకు Azure Custom Vision) ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, కానీ ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం మరియు మీ స్వంత మోడల్స్‌ను శిక్షణ ఇవ్వగలగడం చాలా ముఖ్యం.

---

అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.