22b9d24a81
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MountainCar.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
మౌంటైన్ కార్ నుండి తప్పించుకోవడానికి శిక్షణ
AI for Beginners Curriculum నుండి ల్యాబ్ అసైన్మెంట్.
పని
OpenAI పరిసరంలో Mountain Car ను నియంత్రించడానికి RL ఏజెంట్ను శిక్షణ ఇవ్వడం మీ లక్ష్యం.
పరిసరము
మౌంటైన్ కార్ పరిసరంలో కారు ఒక లోయలో చిక్కుకున్నది. మీ లక్ష్యం లోయ నుండి దూకి బయటకు వెళ్లి జెండాను చేరుకోవడం. మీరు చేయగల చర్యలు ఎడమకు వేగవంతం చేయడం, కుడికి వేగవంతం చేయడం లేదా ఏమీ చేయకపోవడం. మీరు కార్ యొక్క x-అక్షం పై స్థానం మరియు వేగాన్ని గమనించవచ్చు.
ప్రారంభ నోట్బుక్
ల్యాబ్ ప్రారంభించడానికి MountainCar.ipynb ను తెరవండి
నేర్చుకోవాల్సిన విషయం
ఈ ల్యాబ్ ద్వారా మీరు తెలుసుకోవాలి RL అల్గోరిథమ్స్ను కొత్త పరిసరానికి అనుసరించడం సాధారణంగా చాలా సులభమని, ఎందుకంటే OpenAI Gym అన్ని పరిసరాలకు ఒకే ఇంటర్ఫేస్ కలిగి ఉంటుంది, మరియు అల్గోరిథమ్స్ ఎక్కువగా పరిసర స్వభావంపై ఆధారపడవు. మీరు Python కోడ్ను కూడా ఇలా పునఃరూపకల్పన చేయవచ్చు, ఏ పరిసరాన్ని RL అల్గోరిథమ్కు పారామీటర్గా పంపగలుగుతారు.
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.