f2a27efc74
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
MNIST Classification gamit ang Sariling Framework
Gawain mula sa AI for Beginners Curriculum.
Gawain
Lutasin ang problema sa MNIST handwritten digit classification gamit ang 1-, 2-, at 3-layered perceptron. Gamitin ang neural network framework na ating binuo sa leksyon.
Simula ng Notebook
Simulan ang lab sa pamamagitan ng pagbukas ng MyFW_MNIST.ipynb
Mga Tanong
Bilang resulta ng lab na ito, subukang sagutin ang mga sumusunod na tanong:
- Nakakaapekto ba ang inter-layer activation function sa performance ng network?
- Kailangan ba natin ng 2- o 3-layered network para sa gawaing ito?
- Naranasan mo ba ang anumang problema sa pag-train ng network? Lalo na kapag dumami ang bilang ng mga layer.
- Paano gumagalaw ang mga weights ng network habang nagte-training? Maaari mong i-plot ang max abs value ng weights vs. epoch upang maunawaan ang kaugnayan.
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.