|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| LabFrameworks.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Pag-uuri gamit ang PyTorch/TensorFlow
Takdang-Aralin mula sa AI for Beginners Curriculum.
Gawain
Lutasin ang dalawang problema sa pag-uuri gamit ang single at multi-layered fully-connected networks gamit ang PyTorch o TensorFlow:
- Iris classification na problema - isang halimbawa ng problema na may tabular na input data, na maaaring hawakan ng klasikong machine learning. Ang layunin mo ay uriin ang mga iris sa 3 klase, batay sa 4 na numerikong parameter.
- MNIST problema sa pag-uuri ng sulat-kamay na mga numero na nakita na natin dati.
Subukan ang iba't ibang arkitektura ng network upang makamit ang pinakamahusay na posibleng katumpakan.
Simulang Notebook
Simulan ang lab sa pamamagitan ng pagbubukas ng LabFrameworks.ipynb
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.