RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/tr/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 33ce0e5757 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 14:37:35 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00

README.md

PyTorch/TensorFlow ile Sınıflandırma

AI for Beginners Müfredatı tarafından hazırlanan Lab Görevi.

Görev

PyTorch veya TensorFlow kullanarak tek ve çok katmanlı tam bağlantılı ağlarla iki sınıflandırma problemini çözün:

  1. Iris sınıflandırması problemi - tabular giriş verileriyle çalışılabilen ve klasik makine öğrenimiyle çözülebilecek bir problem örneği. Amacınız, 4 sayısal parametreye dayanarak iris çiçeklerini 3 sınıfa ayırmak olacaktır.
  2. Daha önce gördüğümüz MNIST el yazısı rakam sınıflandırma problemi.

En iyi doğruluğu elde etmek için farklı ağ mimarilerini deneyin.

Başlangıç Not Defteri

Lab çalışmasına LabFrameworks.ipynb dosyasını açarak başlayın.

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belgenin kendi dilindeki hali yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.