AI-For-Beginners/translations/ur/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
localizeflow[bot] 7f041a5fc1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-30 01:17:40 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-30 01:17:40 +00:00

README.md

پائی ٹارچ/ٹینسر فلو کے ساتھ درجہ بندی

AI for Beginners Curriculum سے لیب اسائنمنٹ۔

کام

پائی ٹارچ یا ٹینسر فلو کا استعمال کرتے ہوئے دو درجہ بندی کے مسائل حل کریں، سنگل اور ملٹی لیئرڈ مکمل طور پر جڑے ہوئے نیٹ ورکس کے ذریعے:

  1. آئرس درجہ بندی مسئلہ - ایک ایسا مسئلہ جس میں ٹیبلر ان پٹ ڈیٹا ہوتا ہے، جسے کلاسیکل مشین لرننگ کے ذریعے حل کیا جا سکتا ہے۔ آپ کا مقصد آئرس کو 3 کلاسز میں درجہ بندی کرنا ہوگا، 4 عددی پیرامیٹرز کی بنیاد پر۔
  2. MNIST ہاتھ سے لکھے گئے ہندسوں کی درجہ بندی کا مسئلہ، جسے ہم پہلے دیکھ چکے ہیں۔

بہترین درستگی حاصل کرنے کے لیے مختلف نیٹ ورک آرکیٹیکچرز آزمائیں۔

شروع کرنے کا نوٹ بک

لیب شروع کرنے کے لیے LabFrameworks.ipynb کھولیں۔

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔