AI-For-Beginners/translations/ur/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

پالتو جانوروں کے چہروں کی درجہ بندی

AI for Beginners Curriculum سے لیب اسائنمنٹ۔

کام

تصور کریں کہ آپ کو ایک ایپلیکیشن تیار کرنی ہے جو پالتو جانوروں کی نرسری کے لیے تمام جانوروں کو کیٹلاگ کرے۔ ایسی ایپلیکیشن کی ایک بہترین خصوصیت یہ ہوگی کہ تصویر سے خود بخود نسل کا پتہ لگایا جا سکے۔ یہ کام نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے کامیابی سے کیا جا سکتا ہے۔

آپ کو Pet Faces ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے مختلف نسلوں کے بلیوں اور کتوں کی درجہ بندی کے لیے ایک convolutional neural network کو تربیت دینا ہوگا۔

ڈیٹا سیٹ

ہم Oxford-IIIT Pet Dataset استعمال کریں گے، جس میں کتوں اور بلیوں کی 37 مختلف نسلوں کی تصاویر شامل ہیں۔

ڈیٹا سیٹ ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے، یہ کوڈ استعمال کریں:

!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

نوٹ: Oxford-IIIT Pet Dataset کی تصاویر فائل نام کے ذریعے منظم ہیں (جیسے Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg)۔ نوٹ بک میں کوڈ شامل ہے جو ان تصاویر کو نسل کے لحاظ سے مخصوص سب ڈائریکٹریز میں منظم کرتا ہے تاکہ درجہ بندی آسان ہو۔

نوٹ بک شروع کرنا

لیب شروع کرنے کے لیے PetFaces.ipynb کھولیں۔

نتیجہ

آپ نے تصویر کی درجہ بندی کا ایک نسبتاً پیچیدہ مسئلہ شروع سے حل کر لیا ہے! کلاسز کی تعداد کافی زیادہ تھی، اور پھر بھی آپ نے معقول درستگی حاصل کی! یہ بھی سمجھ میں آتا ہے کہ top-k درستگی کو ماپیں، کیونکہ کچھ کلاسز کو الجھانا آسان ہے جو انسانوں کے لیے بھی واضح طور پر مختلف نہیں ہیں۔

---

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔