c0566b76f0
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Phân loại MNIST với Framework của chúng ta
Bài tập thực hành từ AI for Beginners Curriculum.
Nhiệm vụ
Giải quyết bài toán phân loại chữ số viết tay MNIST bằng cách sử dụng perceptron 1 lớp, 2 lớp và 3 lớp. Sử dụng framework mạng nơ-ron mà chúng ta đã phát triển trong bài học.
Notebook khởi đầu
Bắt đầu bài thực hành bằng cách mở MyFW_MNIST.ipynb
Câu hỏi
Sau khi hoàn thành bài thực hành này, hãy cố gắng trả lời các câu hỏi sau:
- Liệu hàm kích hoạt giữa các lớp có ảnh hưởng đến hiệu suất của mạng không?
- Chúng ta có cần mạng 2 lớp hoặc 3 lớp cho nhiệm vụ này không?
- Bạn có gặp vấn đề gì khi huấn luyện mạng không? Đặc biệt khi số lượng lớp tăng lên.
- Trọng số của mạng thay đổi như thế nào trong quá trình huấn luyện? Bạn có thể vẽ biểu đồ giá trị tuyệt đối lớn nhất của trọng số theo từng epoch để hiểu mối quan hệ.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.