AI-For-Beginners/translations/vi/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab

Phân loại với PyTorch/TensorFlow

Bài tập thực hành từ AI for Beginners Curriculum.

Nhiệm vụ

Giải quyết hai bài toán phân loại bằng cách sử dụng mạng kết nối đầy đủ đơn lớp và đa lớp với PyTorch hoặc TensorFlow:

1. Phân loại hoa Iris - một ví dụ về bài toán với dữ liệu đầu vào dạng bảng, có thể được xử lý bằng các phương pháp học máy cổ điển. Mục tiêu của bạn là phân loại các loài hoa Iris thành 3 nhóm dựa trên 4 tham số số học.
2. Phân loại chữ số viết tay MNIST mà chúng ta đã thấy trước đây.

Hãy thử các kiến trúc mạng khác nhau để đạt được độ chính xác tốt nhất có thể.

Notebook khởi đầu

Bắt đầu bài thực hành bằng cách mở LabFrameworks.ipynb

---

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.