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शुरुआती लोगों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - एक पाठ्यक्रम
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| शुरुआती लोगों के लिए AI - स्केच नोट द्वारा @girlie_mac |
हमारे 12 सप्ताह, 24-पाठ के पाठ्यक्रम के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, प्रश्नोत्तरी और प्रयोगशालाएँ शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है और TensorFlow और PyTorch जैसे टूल्स के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी कवर करता है।
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अपडेट रहता है)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ा देते हैं। बिना अनुवाद के क्लोन करने के लिए sparse checkout का उपयोग करें:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यह आपको बहुत तेज़ डाउनलोड के साथ पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ देता है।
यदि आप अतिरिक्त भाषा अनुवाद चाहते हैं तो समर्थित भाषाएँ यहाँ सूचीबद्ध हैं
समुदाय में शामिल हों
आप क्या सीखेंगे
इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न दृष्टिकोण, जिनमें "पुरानी अच्छी" प्रतीकात्मक विधि शामिल है जिसमें ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क (GOFAI) शामिल हैं।
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे के सिद्धांतों को दो लोकप्रिय फ्रेमवर्क, TensorFlow और PyTorch में कोड का उपयोग करके समझाएँगे।
- छवियों और टेक्स्ट के साथ काम करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर। हम हाल के मॉडल कवर करेंगे लेकिन संभवत: अत्याधुनिक की तुलना में थोड़े कम होंगे।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे कि जेनेटिक एल्गोरिदम और मल्टी-एजेंट सिस्टम।
इस पाठ्यक्रम में हम क्या शामिल नहीं करेंगे:
इस कोर्स के सभी अतिरिक्त संसाधन हमारी Microsoft Learn संग्रह में देखें
- बिजनेस में AI के उपयोग के व्यावसायिक मामले। माइक्रोसॉफ्ट लर्न पर Introduction to AI for business users सीखने के पथ या AI Business School पर विचार करें, जो INSEAD के साथ सहयोग में विकसित है।
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जिसे हमारे Machine Learning for Beginners Curriculum में अच्छी तरह से वर्णित किया गया है।
- व्यावहारिक AI अनुप्रयोग जो Cognitive Services का उपयोग करते हैं। इसके लिए, हम Microsoft Learn के मॉड्यूल से vision, natural language processing, Azure OpenAI Service के साथ Generative AI और अन्य से शुरू करने की सलाह देते हैं।
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क, जैसे Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, या Azure Databricks। आप Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें और Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएं और संचालित करें सीखने के पथों का उपयोग करने पर विचार करें।
- संवादी AI और चैट बॉट्स। इसके लिए एक अलग Create conversational AI solutions सीखने का पथ है, और आप अधिक विवरण के लिए इस ब्लॉग पोस्ट का भी संदर्भ ले सकते हैं।
- गहरे सीखने के पीछे की गहरी गणित। इसके लिए, हम ian Goodfellow, Yoshua Bengio और Aaron Courville द्वारा Deep Learning पुस्तक अनुशंसा करते हैं, जो ऑनलाइन https://www.deeplearningbook.org/ पर भी उपलब्ध है।
क्लाउड में AI विषयों के लिए एक सौम्य परिचय के रूप में, आप Get started with artificial intelligence on Azure सीखने के पथ को ले सकते हैं।
सामग्री
प्रत्येक पाठ में शामिल हैं
- पूर्व-पठन सामग्री
- निष्पादित करने योग्य जुपिटर नोटबुक, जो अक्सर फ्रेमवर्क (PyTorch या TensorFlow) विशेष होते हैं। निष्पादित नोटबुक में बहुत सारा सैद्धांतिक सामग्री भी होता है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको कम से कम एक संस्करण (चाहे PyTorch हो या TensorFlow) से गुजरना होगा।
- कुछ विषयों के लिए प्रयोगशालाएँ उपलब्ध हैं, जो आपको आपने सीखे गए सामग्री को किसी विशिष्ट समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं।
- कुछ अनुभागों में संबंधित विषयों को कवर करने वाले MS Learn मॉड्यूल के लिंक होते हैं।
आरंभ करना
🎯 AI में नए हैं? यहाँ से शुरू करें!
यदि आप AI में बिल्कुल नए हैं और जल्दी से हाथों-हाथ उदाहरण चाहते हैं, तो हमारे शुरुआती-मित्रExamples देखें! इनमें शामिल हैं:
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🌟 हेलो AI वर्ल्ड - आपका पहला AI प्रोग्राम (पैटर्न पहचान)
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🧠 सरल न्यूरल नेटवर्क - स्क्रैच से एक न्यूरल नेटवर्क बनाएं
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🖼️ इमेज क्लासीफ़ायर - विस्तृत टिप्पणियों के साथ छवियों को वर्गीकृत करें
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💬 टेक्स्ट सेंटिमेंट - सकारात्मक/नकारात्मक टेक्स्ट का विश्लेषण करें
ये उदाहरण आपको पूर्ण पाठ्यक्रम में गहराई से जाने से पहले AI अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप
- हमने आपके विकास पर्यावरण को सेट अप करने में मदद करने के लिए एक सेटअप पाठ बनाया है। - शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए भी एक पाठ्यक्रम सेटअप पाठ बनाया है!
- VSCode या Codespace में कोड कैसे चलाएं
इन चरणों का पालन करें:
रिपॉजिटरी को फोर्क करें: इस पृष्ठ के ऊपर-दाएं कोने में "Fork" बटन पर क्लिक करें।
रिपॉजिटरी क्लोन करें: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
बाद में इसे आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें।
अन्य शिक्षार्थियों से मिलें
इस कोर्स को कर रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक AI डिस्कॉर्ड सर्वर में शामिल हों और सहायता पाएं।
यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या प्रश्न हैं तो हमारे Azure AI Foundry डेवलपर फोरम पर जाएं।
क्विज़
क्विज़ के बारे में एक नोट: सभी क्विज़ क्विज-ऐप फ़ोल्डर में आदि\quiz-app में संग्रहीत हैं, या यहाँ ऑनलाइन उपलब्ध हैं। इन्हें पाठों से लिंक किया गया है। क्विज़ ऐप को स्थानीय रूप से चलाया या Azure पर तैनात किया जा सकता है; विस्तृत निर्देश
quiz-appफ़ोल्डर में देखें। ये धीरे-धीरे स्थानीयकृत किए जा रहे हैं।
मदद चाहिए
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड की त्रुटियां पाई हैं? एक इशू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं।
विशेष धन्यवाद
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ क्विज़ निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी प्रस्तुत करती है! देखें:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
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Core Learning
Copilot Series
सहायता प्राप्त करें
यदि आप अटके हैं या AI ऐप्स बनाने के दौरान कोई प्रश्न हैं, तो MCP के बारे में चर्चा करने के लिए साथी शिक्षार्थी और अनुभवी डेवलपर्स के साथ जुड़ें। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्नों का स्वागत है और ज्ञान को स्वतंत्रता से साझा किया जाता है।
यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या निर्माण के दौरान त्रुटियां हैं तो इस लिंक पर जाएं:
अस्वीकरण:
इस दस्तावेज़ का अनुवाद एआई अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या गलतियां हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रमाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानवीय अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।