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초보자를 위한 인공 지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 AI - @girlie_mac님의 스케치노트 |
12주, 24강의 커리큘럼과 함께 인공지능(AI)의 세계를 탐험하세요! 실용적인 강의, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자에 적합하며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구 및 AI 윤리까지 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시어) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴 문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 따갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
로컬 복제를 선호하시나요?
이 리포지토리는 50개 이상의 언어 번역본을 포함하고 있어 다운로드 크기가 상당히 큽니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'이렇게 하면 더 빠른 다운로드로 코스 수강에 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기를 참고하세요
커뮤니티 참여
배울 내용
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다:
- "좋은 옛날" 상징적 접근법인 지식 표현 및 추론을 포함한 다양한 인공지능 접근법 (GOFAI).
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 두 가지 인기 있는 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 이 중요한 주제들의 개념을 코드로 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업에 관한 신경망 구조. 최근 모델들을 다루지만 최신 최첨단 기술은 다소 부족할 수 있습니다.
- 덜 대중적인 AI 접근법, 예를 들어 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스 내 AI 활용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자용 AI 입문 학습 경로나 AI 비즈니스 스쿨, INSEAD와 협력하여 개발된 과정을 참고하세요.
- 우리 초보자용 머신러닝 커리큘럼에서 잘 설명하는 고전 머신러닝.
- **인지 서비스**를 사용한 실용 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI Service와 함께하는 생성 AI 모듈부터 시작하는 것을 권장합니다.
- 특정 ML 클라우드 프레임워크, 예를 들어 Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks. Azure Machine Learning으로 기계 학습 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks로 기계 학습 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 활용하세요.
- 대화형 AI와 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 더 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조할 수 있습니다.
- 딥러닝의 깊은 수학적 이론. 이와 관련해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville가 저술한 Deep Learning을 추천하며, 온라인에서 https://www.deeplearningbook.org/으로도 이용할 수 있습니다.
_클라우드에서의 AI_에 부드럽게 입문하고 싶다면 Azure에서 인공 지능 시작하기 학습 경로를 고려해보세요.
내용
각 강의에는 다음이 포함됩니다
- 사전 학습 자료
- 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)별로 제공되는 실행 가능한 주피터 노트북. 실행 가능한 노트북에는 이론 자료도 많이 포함되어 있으므로 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 하나(PyTorch 또는 TensorFlow)를 반드시 하나 이상 학습해야 합니다.
- 일부 주제에 대해 제공되는 랩, 배운 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI 초보자? 여기서 시작하세요!
AI가 완전히 처음이고 빠른 실습 예제를 원한다면 초보자 친화적 예제를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
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🌟 Hello AI World - 당신의 첫 AI 프로그램 (패턴 인식)
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🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 직접 만들어 보기
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🖼️ 이미지 분류기 - 자세한 주석과 함께 이미지를 분류합니다
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💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트를 분석합니다
이 예제들은 전체 커리큘럼에 뛰어들기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 수업을 만들었습니다. - 교육자를 위해 커리큘럼 설정 수업도 만들었습니다!
- VSCode 또는 Codespace에서 코드를 실행하는 방법
다음 단계를 따르세요:
저장소 포크하기: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
저장소 클론하기: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
나중에 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟)을 잊지 말고 눌러주세요.
다른 학습자 만나기
이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받으려면 공식 AI 디스코드 서버에 참여하세요.
제품 피드백이나 질문이 있으시면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 관한 참고: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있거나 온라인에서 여기에서 제공합니다. 이들은 수업 안에서 링크되어 있으며 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다;
quiz-app폴더 내 지침을 따르세요. 점차 현지화되고 있습니다.
도움 요청
제안사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
다른 커리큘럼
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
생성형 AI 시리즈
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핵심 학습
코파일럿 시리즈
도움 받기
AI 앱 개발 중 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대한 토론에 참여하는 동료 학습자 및 경험 많은 개발자들과 함께하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.
개발 중 제품 피드백이나 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
면책 조항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있으니 유의하시기 바랍니다. 원본 문서가 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.