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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all'etica nell'AI
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell'AI moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti nello stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'AI, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione Microsoft Learn
- Casi aziendali sull'uso dell'AI nel Business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'AI per utenti business su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppato in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, ben descritto nel nostro Curriculum Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di AI costruite usando Cognitive Services. Per questo, ti consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera di usare i percorsi di apprendimento Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Crea soluzioni di AI conversazionale, e puoi anche fare riferimento a questo post sul blog per maggiori dettagli.
- Matematica Profonda dietro il deep learning. Per questo, consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione dolce agli argomenti di AI nel Cloud potresti considerare di seguire il percorso di apprendimento Inizia con l'intelligenza artificiale su Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Jupyter Notebook eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Lab disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Nuovo all'AI? Inizia Qui!
Se sei completamente nuovo all'AI e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma AI (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del Testo - Analizza testo positivo/negativo
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di AI prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione del Curriculum Completo
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli Educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o Codepace
Segui questi passaggi:
Forka il Repository: Clicca sul pulsante "Fork" nell'angolo in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri Studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale AI per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ottenere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati all'interno delle lezioni, l'app quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Stanno gradualmente venendo localizzati.
Aiuto Richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratore Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Collaboratori Principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un'occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie AI Generativa
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Apprendimento Core
Serie Copilot
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Pur impegnandoci per garantire l’accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un umano. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.