719bf52bfa
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - مخطط ملاحظات بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) مع منهجنا الدراسي المكون من 12 أسبوعًا و24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، واختبارات، ومعامل. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (مؤتمت ودوماً محدث)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | الليتوانية | الملايوية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | نجد محلية نيجيرية | النرويجية | الفارسية | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غرموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل النسخ محليًا؟
يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات تزيد بشكل ملحوظ من حجم التنزيل. للنسخ بدون الترجمات، استخدم التفريغ الجزئي:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تحميل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا
انضم إلى المجتمع
ما الذي ستتعلمه
في هذا المنهج، ستتعلم:
- طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه الموضوعات المهمة باستخدام الكود في اثنين من أشهر الأُطُر - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة لكن قد ينقصنا بعض أحدث التقدّم.
- طرق ذكاء اصطناعي أقل شهرة، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددة.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. يمكن أن تفكر في متابعة مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة أعمال الذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي موصوف جيدًا في منهجنا التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام خدمات الإدراك. لهذا، نوصي بالبدء في الوحدات التعليمية في Microsoft Learn المتعلقة بـالرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، و**الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI** وغيرها.
- أُطُر السحابة الخاصة بالتعلم الآلي مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. يمكن استخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي التحاوري والروبوتات المحادثة. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول ذكاء اصطناعي تحاورية، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه التدوينة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. نوصي لذٰلك بـالتعلم العميق من تأليف إيان جودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل، المتوفر أيضًا على الإنترنت عبر https://www.deeplearningbook.org/.
للمقدمة بلطف عن موضوعات الذكاء الاصطناعي في السحابة قد تنظر في متابعة البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
تحتوي كل درس على
- مادة للقراءة المسبقة
- دفاتر Jupyter قابلة للتنفيذ، غالبًا ما تكون محددة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات التنفيذي أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى المرور على الأقل بإصدار واحد من دفتر الملاحظات (سواء PyTorch أو TensorFlow).
- مختبرات متاحة لبعض المواضيع، والتي تعطيك فرصة لتجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي المواضيع ذات الصلة.
البدء
🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وعملية، تحقق من أمثلة مناسبة للمبتدئين! تشمل هذه:
- 🌟 مرحبًا بالعالم الذكي - أول برنامج ذكاء اصطناعي لك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مُصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات تفصيلية
- 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النص الإيجابي/السلبي
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- لقد أنشأنا درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا أيضًا درس إعداد المنهج!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codespace
اتبع هذه الخطوات:
نسخ المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسى تمييز (🌟) هذا المستودع لسهولة العثور عليه لاحقًا.
تواصل مع متعلمين آخرين
انضم إلى خادم ديسكورد الرسمي للذكاء الاصطناعي للقاء وتكوين شبكة علاقات مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق و للحصول على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، زور منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات
ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app ضمن etc\quiz-app، أو متوفرة عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم تعريبها تدريجياً.
نبحث عن مساعدتك
هل لديك اقتراحات أو اكتشفت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بفتح مشكلة أو إنشاء طلب سحب.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الأساسي: دميتري سوشنيكوف، دكتوراه
- 🔥 المحرر: جين لوبير، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات المصورة: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لطيفة بيلو، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: إيفجيني بيششيك
مناهج أخرى
ينتج فريقنا مناهج أخرى! اطلع على:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعلم الأساسي
سلسلة كوبيلوت
الحصول على المساعدة
إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين والزملاء المطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. هي مجتمع داعم حيث الأسئلة مرحب بها والمعرفة تُشارك بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو واجهت أخطاء أثناء البناء زر:
إخلاء مسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. على الرغم من أننا نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم بأن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والموثوق. للمعلومات الحساسة أو الهامة، يوصى بترجمة احترافية من قبل مترجم بشري. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ناتج عن استخدام هذه الترجمة.