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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
¡Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículo de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículo es accesible para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como ética en IA.
🌐 Soporte Multilingüe
Soportado a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
¿Prefieres Clonar Localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones que aumentan significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se agreguen más idiomas de traducción, están listados aquí
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Lo que aprenderás
En este currículo aprenderás:
- Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluyendo el "buen y viejo" enfoque simbólico con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que están en el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes usando código en dos de los frameworks más populares - TensorFlow y PyTorch.
- Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes pero puede que falte un poco del estado del arte.
- Enfoques menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multiagente.
Lo que no cubriremos en este currículo:
Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn
- Casos de negocio usando IA en Negocios. Considera tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la IA para usuarios de negocio en Microsoft Learn, o AI Business School, desarrollado en cooperación con INSEAD.
- Aprendizaje Automático Clásico, que está bien descrito en nuestro Currículo de Aprendizaje automático para principiantes.
- Aplicaciones prácticas de IA construidas usando Servicios Cognitivos. Para esto, recomendamos comenzar con los módulos de Microsoft Learn sobre visión, procesamiento de lenguaje natural, IA Generativa con Azure OpenAI Service, y otros.
- Frameworks específicos en la nube para ML, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera usar las rutas de aprendizaje Construye y opera soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y Construye y opera soluciones de aprendizaje automático con Azure Databricks.
- IA conversacional y Chat Bots. Hay una ruta de aprendizaje separada Crea soluciones de IA conversacional, y también puedes consultar esta publicación del blog para más detalles.
- Matemáticas profundas detrás del aprendizaje profundo. Para esto, recomendamos Deep Learning por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en https://www.deeplearningbook.org/.
Para una introducción suave a temas de IA en la nube puedes considerar tomar la Ruta de Aprendizaje Comienza con inteligencia artificial en Azure.
Contenido
Cada lección contiene
- Material de prelectura
- Cuadernos Jupyter ejecutables, que a menudo son específicos para el framework (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea PyTorch o TensorFlow).
- Laboratorios disponibles para algunos temas, que te brindan la oportunidad de probar aplicar el material aprendido a un problema específico.
- Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.
Empezando
🎯 ¿Nuevo en IA? ¡Comienza Aquí!
Si eres completamente nuevo en IA y quieres ejemplos rápidos y prácticos, echa un vistazo a nuestros Ejemplos para Principiantes. Estos incluyen:
- 🌟 Hola Mundo IA - Tu primer programa de IA (reconocimiento de patrones)
- 🧠 Red Neuronal Simple - Construye una red neuronal desde cero
- 🖼️ Clasificador de Imágenes - Clasifica imágenes con comentarios detallados
- 💬 Sentimiento de Texto - Analiza texto positivo/negativo
Estos ejemplos están diseñados para ayudarte a entender conceptos de IA antes de sumergirte en el plan de estudios completo.
📚 Configuración del Plan de Estudios Completo
- Hemos creado una lección de configuración para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo. - Para educadores, también hemos creado una lección de configuración del plan de estudios para ustedes.
- Cómo Ejecutar el código en VSCode o en un Codespace
Sigue estos pasos:
Haz un Fork del Repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
No olvides agregar una estrella (🌟) a este repositorio para encontrarlo más fácilmente después.
Conoce a otros Estudiantes
Únete a nuestro servidor oficial de Discord de IA para conocer y conectar con otros estudiantes que están tomando este curso y obtener soporte.
Si tienes comentarios sobre el producto o preguntas mientras construyes visita nuestro Foro de Desarrolladores Azure AI Foundry
Cuestionarios
Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, o En línea Aquí. Están enlazados desde dentro de las lecciones, la app de cuestionario puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta
quiz-app. Se están localizando gradualmente.
Se Busca Ayuda
¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o código? Abre un issue o crea un pull request.
Agradecimientos Especiales
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Creador de Cuestionarios: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Colaboradores Principales: Evgenii Pishchik
Otros Planes de Estudio
Nuestro equipo produce otros planes de estudio. ¡Mira:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Serie de IA Generativa
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Aprendizaje Fundamental
Serie Copilot
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Aviso legal:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables por malentendidos o interpretaciones erróneas derivadas del uso de esta traducción.