719bf52bfa
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی
 |
|---|
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - سکتنوت توسط @girlie_mac |
جهان هوش مصنوعی (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کشف کنید! این شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. این برنامه برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
🌐 پشتیبانی چندزبانه
پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (ساده شده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواسی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجارستانی | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادایی | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالام | مراتی | نپالی | پیدگین نیجریهای | نروژی | فارسی (پرشین) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورمخّی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
ترجیح میدهید به صورت محلی کلون کنید؟
این مخزن شامل بیش از ۵۰ ترجمه زبانی است که به طور قابل توجهی حجم دانلود را افزایش میدهد. برای کلون کردن بدون ترجمهها، از sparse checkout استفاده کنید:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'این به شما همه چیز لازم برای کامل کردن دوره را با دانلود بسیار سریعتر میدهد.
اگر مایل به پشتیبانی از زبانهای ترجمه اضافی هستید فهرست آنها در اینجا موجود است
به جامعه بپیوندید
آنچه خواهید آموخت
در این برنامه درسی، شما خواهید آموخت:
- رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله روش نمادین «کلاسیک» با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، که هسته هوش مصنوعی مدرن هستند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - TensorFlow و PyTorch نشان خواهیم داد.
- معماریهای عصبی برای کار با تصاویر و متن. ما مدلهای جدید را پوشش خواهیم داد اما ممکن است کمی از پیشرفتهترین مدلها عقب باشیم.
- رویکردهای کمتر محبوب هوش مصنوعی، مانند الگوریتمهای ژنتیکی و سیستمهای چندعاملی.
آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نمیشود:
تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید
- موارد تجاری استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار. به یادگیری مسیر مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار در Microsoft Learn، یا مدرسه کسبوکار هوش مصنوعی که با همکاری INSEAD توسعه یافته است، فکر کنید.
- یادگیری ماشین کلاسیک که در برنامه درسی یادگیری ماشین برای مبتدیان ما به خوبی شرح داده شده است.
- کاربردهای عملی هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از سرویسهای شناختی. برای این منظور، ما پیشنهاد میکنیم با ماژولهای Microsoft Learn برای بینایی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI و دیگر موارد آغاز کنید.
- چارچوبهای خاص ابری ML مانند Azure Machine Learning، Microsoft Fabric یا Azure Databricks. استفاده از مسیرهای یادگیری ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning و ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks را در نظر داشته باشید.
- هوش مصنوعی مکالمهای و چتباتها. یک مسیر یادگیری جداگانه ساخت راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای وجود دارد، و همچنین میتوانید به این پست وبلاگ برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید.
- ریاضیات عمیق پشت یادگیری عمیق. برای این منظور، ما کتاب یادگیری عمیق نوشته ایان گودفلو، یوشوا بنجیو و آرون کورویل را توصیه میکنیم که به صورت آنلاین نیز در https://www.deeplearningbook.org/ موجود است.
برای معرفی ملایم به موضوعات هوش مصنوعی ابری ممکن است مسیر یادگیری شروع با هوش مصنوعی در Azure را دنبال کنید.
محتوا
هر درس شامل
- مطالب پیشخوانی
- دفاتر جویپایتر قابل اجرا، که اغلب مخصوص فریمورک (پایتورچ یا تنسرفلو) هستند. دفترچه قابل اجرا همچنین شامل مقدار زیادی مطلب نظری است، بنابراین برای درک موضوع باید حداقل یک نسخه از دفترچه را دنبال کنید (یا پایتورچ یا تنسرفلو).
- آزمایشگاهها برای برخی موضوعات در دسترس هستند که به شما فرصت میدهند مواد یادگرفته شده را در یک مسئله خاص به کار ببرید.
- برخی بخشها شامل لینک به ماژولهای MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
شروع به کار
🎯 تازهوارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید!
اگر کاملاً به هوش مصنوعی تازهوارد هستید و به دنبال مثالهای سریع و عملی هستید، نمونههای مناسب مبتدیها را بررسی کنید! این موارد شامل:
- 🌟 سلام جهان هوش مصنوعی - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو)
- 🧠 شبکه عصبی ساده - ساخت شبکه عصبی از ابتدا
- 🖼️ دستهبند تصویر - طبقهبندی تصاویر با توضیحات دقیق
- 💬 احساس متن - تحلیل متن مثبت/منفی
این مثالها برای کمک به شما در درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به برنامه درسی کامل طراحی شدهاند.
📚 تنظیم برنامه درسی کامل
- ما یک درس تنظیم ایجاد کردهایم تا به شما در راهاندازی محیط توسعه کمک کند. - برای آموزشدهندگان، ما نیز یک درس تنظیم برنامه درسی ایجاد کردهایم!
- چگونه کد را در VSCode یا Codespace اجرا کنیم
این مراحل را دنبال کنید:
مخزن را فورک کنید: روی دکمه «Fork» در گوشه بالا سمت راست این صفحه کلیک کنید.
مخزن را کلون کنید: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
فراموش نکنید این مخزن را ستارهدار (🌟) کنید تا بعداً راحتتر پیدایش کنید.
ملاقات با سایر یادگیرندگان
به سرور رسمی دیسکورد AI ما بپیوندید تا با سایر یادگیرندگانی که این دوره را میگذرانند آشنا شوید و شبکهسازی کنید و پشتیبانی دریافت کنید.
اگر بازخورد محصول یا سوال در حین ساخت دارید به انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry مراجعه کنید.
آزمونها
نکتهای درباره آزمونها: همه آزمونها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین اینجا قابل دسترسی هستند. اینها از داخل دروس لینک شدهاند و اپلیکیشن آزمون میتواند به صورت محلی اجرا شود یا در Azure مستقر گردد؛ دستورالعملها را در پوشه
quiz-appدنبال کنید. آنها به تدریج بومیسازی میشوند.
درخواست کمک
آیا پیشنهاد یا خطای املایی یا کد پیدا کردهاید؟ یک issue باز کنید یا pull request بسازید.
تشکر ویژه
- ✍️ نویسنده اصلی: دیمیتری سوشنیکوف، دکترای علوم
- 🔥 ویراستار: جن لوپر، دکترای علوم
- 🎨 تصویرگر اسکچنوت: تومومی ایمورا
- ✅ سازنده آزمون: لتیفه بلا، MLSA
- 🙏 مشارکتکنندگان اصلی: اوگنی پیچچیک
برنامههای درسی دیگر
تیم ما برنامههای درسی دیگری تولید میکند! بررسی کنید:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
سری هوش مصنوعی مولد
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
یادگیری هستهای
سری کپايلوت
دریافت کمک
اگر در ساخت برنامههای هوش مصنوعی به مشکل خوردید یا سوالی داشتید به همراه دیگر یادگیرندگان و توسعهدهندگان با تجربه در بحثهای MCP شرکت کنید. این یک جامعه حمایتکننده است که سوالات پذیرفته میشوند و دانش به طور آزاد به اشتراک گذاشته میشود.
اگر هنگام ساخت بازخورد محصول یا خطا داشتید مراجعه کنید به:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است دارای خطا یا نقصهایی باشند. سند اصلی به زبان بومی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئول هرگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نیستیم.