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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Curriculum
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| Intelligence Artificielle pour Débutants - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre curriculum de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le curriculum est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Préférez-vous cloner localement ?
Ce référentiel inclut plus de 50 traductions linguistiques ce qui augmente significativement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Si vous souhaitez que d'autres langues soient prises en charge, elles sont listées ici
Rejoignez la Communauté
Ce que vous apprendrez
Dans ce curriculum, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, incluant l'approche "classique" symbolique avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond, qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants en utilisant du code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Architectures Neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous couvrirons des modèles récents mais qui peuvent être un peu en retard sur l'état de l'art.
- Des approches moins populaires de l’IA, telles que les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce curriculum :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d'utilisation de l'IA en entreprise. Pensez à suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec INSEAD.
- L'Apprentissage Machine Classique, qui est bien décrit dans notre Curriculum Apprentissage Machine pour Débutants.
- Applications pratiques de l’IA construites en utilisant les Services Cognitifs. Pour cela, nous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, IA Générative avec le service Azure OpenAI et d’autres.
- Frameworks Cloud spécifiques pour le ML, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Pensez à consulter les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions de Machine Learning avec Azure Databricks.
- IA Conversationnelle et Chat Bots. Il existe un parcours d’apprentissage distinct Créer des solutions d’IA conversationnelle et vous pouvez aussi consulter ce billet de blog pour plus de détails.
- Mathématiques approfondies derrière l’apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne à https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Commencer avec l’intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel de pré-lecture
- Des notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de théorie, donc pour comprendre le sujet il est nécessaire de parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Des labs disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l’opportunité d’appliquer le matériel appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.
Pour commencer
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous êtes complètement novice en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples accessibles aux débutants ! Ils comprennent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau neuronal simple - Construisez un réseau neuronal à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d'images - Classifier des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Sentiment du texte - Analyse du texte positif/négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d'IA avant de plonger dans le programme complet.
📚 Configuration du programme complet
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon de configuration du programme !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou un Codespace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N’oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel de l'IA pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du support.
Si vous avez des retours sur le produit ou des questions pendant la construction, visitez notre Forum développeur Azure AI Foundry.
Quiz
Une note à propos des quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici Ils sont liés depuis les leçons, l'application quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement localisés.
Besoin d'aide
Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d’orthographe ou d’erreurs de code ? Ouvrez une issue ou créez une pull request.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créatrice de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d’autres programmes ! Découvrez :
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série IA générative
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Apprentissage fondamental
Série Copilot
Obtenir de l’aide
Si vous êtes bloqué ou si vous avez des questions sur la création d’applications IA. Rejoignez d’autres apprenants et développeurs expérimentés dans des discussions sur MCP. C’est une communauté de soutien où les questions sont les bienvenues et où le savoir est partagé librement.
Si vous avez des retours produits ou des erreurs lors de la création, visitez :
Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction par IA Co-op Translator. Bien que nous nous efforçons d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent comporter des erreurs ou des imprécisions. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source fiable. Pour toute information critique, une traduction professionnelle réalisée par un humain est recommandée. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d’interprétations erronées résultant de l’utilisation de cette traduction.