AI-For-Beginners/translations/th/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab
leestott 94ab679d2a 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 11:12:47 +00:00
..
BodySegmentation.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 11:12:47 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 11:12:47 +00:00

README.md

การแบ่งส่วนร่างกายมนุษย์

การบ้านจาก AI for Beginners Curriculum

งานที่ต้องทำ

ในงานผลิตวิดีโอ เช่น การพยากรณ์อากาศ เรามักจะต้องตัดภาพของมนุษย์ออกจากกล้องและวางไว้บนฟุตเทจอื่น ๆ โดยทั่วไปจะใช้เทคนิค chroma key ซึ่งเป็นการถ่ายภาพมนุษย์หน้าฉากหลังที่มีสีสม่ำเสมอ จากนั้นจึงลบฉากหลังออก ในการทดลองนี้ เราจะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแยกรูปเงาของมนุษย์ออกมา

ชุดข้อมูล

เราจะใช้ Segmentation Full Body MADS Dataset จาก Kaggle ดาวน์โหลดชุดข้อมูลนี้ด้วยตนเองจาก Kaggle

เริ่มต้นด้วย Notebook

เริ่มการทดลองโดยเปิด BodySegmentation.ipynb

สิ่งที่ได้เรียนรู้

การแบ่งส่วนร่างกายเป็นเพียงหนึ่งในงานทั่วไปที่เราสามารถทำได้กับภาพของมนุษย์ งานสำคัญอื่น ๆ ได้แก่ การตรวจจับโครงกระดูก และ การตรวจจับท่าทาง ลองศึกษาดูจากไลบรารี OpenPose เพื่อดูว่างานเหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างไร


ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้