|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Изкуствен интелект за начинаещи - учебна програма
![]() |
|---|
| Изкуствен интелект за начинаещи - Скетчноут от @girlie_mac |
Разгледайте света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична програма с 24 урока! Включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и покрива инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ.
🌐 Поддръжка на множество езици
Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. За да клонирате без преводите, използвайте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете поддръжка на допълнителни езици, те са изброени тук
Присъединете се към общността
Какво ще научите
В тази учебна програма ще научите:
- Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрия стар" символен подход с Представяне на знания и разсъждение (GOFAI).
- Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с помощта на код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
- Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще обхванем по-нови модели, но може би леко да изоставаме по отношение на най-съвременните постижения.
- По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.
Какво няма да покриваме в тази учебна програма:
Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn
- Бизнес случаи за използване на ИИ в бизнеса. Помислете за вземане на учебния път Въведение в ИИ за бизнес потребители в Microsoft Learn или Бизнес училище за ИИ, разработено в сътрудничество с INSEAD.
- Класическо машинно обучение, което е добре описано в нашата учебна програма Машинно обучение за начинаещи.
- Практически AI приложения, изградени с помощта на Cognitive Services. За това препоръчваме да започнете с модулите на Microsoft Learn за визия, обработка на естествен език, Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service и други.
- Специфични ML обръчни облачни рамки, като Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Помислете за използване на учебните пътища Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning и Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Databricks.
- Разговорен ИИ и чат ботове. Има отделен учебен път Създаване на решения за разговорен ИИ, а също така можете да се обърнете към този блог пост за повече подробности.
- Дълбока математика, стояща зад дълбокото обучение. За това бихме препоръчали Deep Learning от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е достъпна също онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
За леко въведение в темите за ИИ в облака, може да обмислите учебния път Започнете с изкуствен интелект в Azure.
Съдържание
Всяка лекция съдържа
- Материал за предварително четене
- Изпълними бележници Jupyter, които често са специфични за даден фреймуърк (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимият бележник също съдържа много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една от версиите на бележника (или PyTorch, или TensorFlow).
- Лаборатории, достъпни за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал върху конкретен проблем.
- Някои раздели съдържат връзки към модули в MS Learn, които обхващат свързани теми.
Започване
🎯 Нов в AI? Започнете тук!
Ако сте напълно нови в AI и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:
- 🌟 Hello AI World - Вашата първа AI програма (разпознаване на шаблони)
- 🧠 Проста невронна мрежа - Създаване на невронна мрежа от нулата
- 🖼️ Класификатор на изображения - Класифицирайте изображения с подробни коментари
- 💬 Настроение на текста - Анализирайте положителен/отрицателен текст
Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на ИИ преди да се потопите в пълната учебна програма.
📚 Настройка на пълната учебна програма
- Създадохме урок за настройка, който да ви помогне с настройването на вашата среда за разработка. - За обучаващите сме създали и урок за настройка на учебната програма!
- Как да стартирате кода във VSCode или Codespace
Следвайте тези стъпки:
Форкнете Репозитория: Кликнете на бутона „Fork“ в горния десен ъгъл на тази страница.
Клонирайте Репозитория: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Запознайте се с други учащи се
Присъединете се към нашия официален AI Discord сървър, за да срещнете и създадете мрежа с други учащи се, които посещават този курс, и да получите подкрепа.
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси докато изграждате, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum
Тестове
Бележка за тестовете: Всички тестове са в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн тук Те са свързани вътре в уроците, приложението за тестове може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката
quiz-app. Постепенно се локализират.
Нужна помощ
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте issue или pull request.
Специални благодарности
- ✍️ Главен автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Илюстратор на скици: Tomomi Imura
- ✅ Създател на тестове: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основни сътрудници: Evgenii Pishchik
Други учебни програми
Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Серия за генеративен ИИ
Основно обучение
Серия Copilot
Как да получите помощ
Ако срещнете трудности или имате въпроси за изграждането на ИИ приложения, присъединете се към други учащи се и опитни разработчици в обсъжданията за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на работа, посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на езика, на който е написан, трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, възникнали в резултат на използването на този превод.
