AI-For-Beginners/translations/bg
localizeflow[bot] 9bcaeb75e7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Изкуствен интелект за начинаещи - учебна програма

Скетчноут от @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Изкуствен интелект за начинаещи - Скетчноут от @girlie_mac

Разгледайте света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична програма с 24 урока! Включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и покрива инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ.

🌐 Поддръжка на множество езици

Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Предпочитате да клонирате локално?

Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. За да клонирате без преводите, използвайте sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.

Ако желаете поддръжка на допълнителни езици, те са изброени тук

Присъединете се към общността

Microsoft Foundry Discord

Какво ще научите

Ментална карта на курса

В тази учебна програма ще научите:

  • Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрия стар" символен подход с Представяне на знания и разсъждение (GOFAI).
  • Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с помощта на код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
  • Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще обхванем по-нови модели, но може би леко да изоставаме по отношение на най-съвременните постижения.
  • По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.

Какво няма да покриваме в тази учебна програма:

Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn

За леко въведение в темите за ИИ в облака, може да обмислите учебния път Започнете с изкуствен интелект в Azure.

Съдържание

Връзка към урока PyTorch/Keras/TensorFlow Лаборатория
0 Настройка на курса Настройка на вашата среда за разработка
I Въведение в ИИ
01 Въведение и история на ИИ - -
II Символен ИИ
02 Представяне на знания и експертни системи Експертни системи / Онтология /Граф на концепции
III Въведение в Невронните мрежи
03 Перцептрон Бележник Лаборатория
04 Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк Бележник Лаборатория
05 Въведение във фреймуърковете (PyTorch/TensorFlow) и пренасищане PyTorch / Keras / TensorFlow Лаборатория
IV Компютърно зрение PyTorch / TensorFlow Изследвайте компютърното зрение в Microsoft Azure
06 Въведение в компютърното зрение. OpenCV Бележник Лаборатория
07 Конволюционни невронни мрежи & Архитектури на CNN PyTorch /TensorFlow Лаборатория
08 Предварително обучени мрежи и трансферно обучение и Трикове за обучение PyTorch / TensorFlow Лаборатория
09 Автоенкодери и VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Генеративни състезателни мрежи и пренос на артистичен стил PyTorch / TensorFlow
11 Обектно разпознаване TensorFlow Лаборатория
12 Семантично сегментиране. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обработка на естествен език PyTorch /TensorFlow Изследвайте обработката на естествен език в Microsoft Azure
13 Представяне на текст. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделиране на езика. Обучение на собствени вграждания PyTorch / TensorFlow Лаборатория
16 Рекурентни невронни мрежи PyTorch / TensorFlow
17 Генеративни рекурентни мрежи PyTorch / TensorFlow Лаборатория
18 Трансформъри. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Разпознаване на именовани обекти TensorFlow Лаборатория
20 Големи езикови модели, програмиране на заявки и задачи с малко примери PyTorch
VI Други AI техники
21 Генетични алгоритми Бележник
22 Дълбоко подсилващо обучение PyTorch /TensorFlow Лаборатория
23 Многоагентни системи
VII Етика в AI
24 Етика в AI и отговорен AI Microsoft Learn: Принципи на отговорния AI
IX Допълнителни материали
25 Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN Бележник

Всяка лекция съдържа

  • Материал за предварително четене
  • Изпълними бележници Jupyter, които често са специфични за даден фреймуърк (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимият бележник също съдържа много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една от версиите на бележника (или PyTorch, или TensorFlow).
  • Лаборатории, достъпни за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал върху конкретен проблем.
  • Някои раздели съдържат връзки към модули в MS Learn, които обхващат свързани теми.

Започване

🎯 Нов в AI? Започнете тук!

Ако сте напълно нови в AI и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:

  • 🌟 Hello AI World - Вашата първа AI програма (разпознаване на шаблони)
  • 🧠 Проста невронна мрежа - Създаване на невронна мрежа от нулата
  • 🖼️ Класификатор на изображения - Класифицирайте изображения с подробни коментари
  • 💬 Настроение на текста - Анализирайте положителен/отрицателен текст

Тези примери са създадени, за да ви помогнат да разберете концепциите на ИИ преди да се потопите в пълната учебна програма.

📚 Настройка на пълната учебна програма

Следвайте тези стъпки:

Форкнете Репозитория: Кликнете на бутона „Fork“ в горния десен ъгъл на тази страница.

Клонирайте Репозитория: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.

Запознайте се с други учащи се

Присъединете се към нашия официален AI Discord сървър, за да срещнете и създадете мрежа с други учащи се, които посещават този курс, и да получите подкрепа.

Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси докато изграждате, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum

Тестове

Бележка за тестовете: Всички тестове са в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн тук Те са свързани вътре в уроците, приложението за тестове може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката quiz-app. Постепенно се локализират.

Нужна помощ

Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте issue или pull request.

Специални благодарности

Други учебни програми

Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Серия за генеративен ИИ

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Основно обучение

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Серия Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Как да получите помощ

Ако срещнете трудности или имате въпроси за изграждането на ИИ приложения, присъединете се към други учащи се и опитни разработчици в обсъжданията за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.

Microsoft Foundry Discord

Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на работа, посетете:

Microsoft Foundry Developer Forum


Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на езика, на който е написан, трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, възникнали в резултат на използването на този превод.