d840fdc359
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tehisintellekt algajatele - õppekava
 |
|---|
| Tehisintellekt algajatele - Sketchnote autor @girlie_mac |
Avasta Tehisintellekti (AI) maailm meie 12-nädalase, 24-õpetunni õppekavaga! See sisaldab praktilisi tunde, viktoriine ja laboritöid. Õppekava on algajasõbralik ja käsitleb tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning ka tehisintellekti eetikat.
🌐 Mitmekeelne tugi
Toetatud GitHub Actioni kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Eelistad kloonimist lokaalselt?
See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaaditava faili suurust. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparse checkout funktsiooni:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiiremalt.
Kui soovid, et toetataks täiendavaid tõlkekeeli, siis need on loetletud siin
Liitu kogukonnaga
Mida sa õpib
Selles õppekavas õpid:
- Erinevaid tehisintellekti lähenemisi, sealhulgas "head vananenud" sümboolset lähenemist koos Teadmiste representeerimise ja loogikaga (GOFAI).
- Närvivõrke ja Sügavat õpet, mis on kaasaegse AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone koodinäidete abil kahes populaarsemas raamistikus - TensorFlow ja PyTorch.
- Närviarhitektuure piltide ja teksti töötlemiseks. Käsitleme uuemaid mudeleid, kuid võib-olla mitte täiesti uusimaid.
- Vähem populaarsed AI lähenemised, nagu Geneetilised algoritmid ja Mitmeagendilised süsteemid.
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
Leia kõik täiendavad selle kursuse ressursid meie Microsoft Learn'i kogumis
- Ärilised juhtumid AI kasutamiseks äris. Mõtle võtta Sissejuhatus tehisintellekti jaoks ärikasutajatele õppeteek Microsoft Learn'is või AI ärikool, mis on välja töötatud koostöös INSEAD organisatsiooniga.
- Klassikaline masinõpe, mis on põhjalikult kirjeldatud meie Algajate masinõppe õppekavas.
- Praktilised tehisintellekti rakendused, mis on ehitatud kasutades Cognitive Services. Soovitame alustada Microsoft Learni moodulitest nägemi, loomuliku keele töötlemise, Generatiivse AI-ga Azure OpenAI Teenuse kaudu ja teised.
- Spetsiifilised ML pilverahastused, nagu Azure Machine Learning, Microsoft Fabric või Azure Databricks. Võiksid kaaluda Masinõppe lahenduste loomist ja kasutamist Azure Machine Learninguga ja Masinõppe lahenduste loomist ja kasutamist Azure Databricksuga õppeteid.
- Vestlev AI ja vestlusbotid. Selleks on olemas eraldi Loo vestlusAI lahendusi õppeteek ning saad lisaks vaadata seda blogipostitust detailsemalt.
- Sügav matemaatika sügava õppe taga. Selleks soovitame Deep Learning raamatut autoritelt Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on ka saadaval veebis aadressil https://www.deeplearningbook.org/.
Õrnema sissejuhatuse saamiseks pilvetehisintellekti teemadesse võid kaaluda Alustamist tehisintellektiga Azure'is õppeteed.
Sisu
Iga õppetund sisaldab
- Eelnev lugemismaterjal
- Käivitatavad Jupyteri märkmikud, mis on tihti spetsiifilised raamistikule (PyTorch või TensorFlow). Käivitatav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, nii et teema mõistmiseks tuleb läbi töötada vähemalt üks märkmiku versioon (kas PyTorch või TensorFlow).
- Mõne teema jaoks on saadaval Laborid, mis annavad sulle võimaluse proovida õpitut rakendada konkreetsele probleemile.
- Mõned osad sisaldavad linke MS Learn moodulitesse, mis käsitlevad seotud teemasid.
Alustamine
🎯 Oled tehisintellektiga uus? Alusta siit!
Kui oled tehisintellektiga täiesti uus ja soovid kiireid, praktilisi näiteid, vaata meie Algajatele mõeldud näited! Need sisaldavad:
- 🌟 Tere tulemast, AI maailm - Sinu esimene tehisintellekti programm (mustriloendus)
- 🧠 Lihtne närvivõrk - Ehita närvivõrk nullist
- 🖼️ Pildiklassifikaator - Klassifitseeri pilte põhjalike kommentaaridega
- 💬 Teksti sentiment - Anadüüsi positiivset/negatiivset teksti
Need näited on loodud selleks, et aidata teil mõista tehisintellekti kontseptsioone enne täielikku õppekava läbimist.
📚 Täieliku õppekava seadistamine
- Oleme loonud seadistuse tunni, et aidata teil arenduskeskkonda seadistada. - Õpetajatele oleme loonud ka õppekava seadistuse tunni!
- Kuidas koodi käivitada VSCode’is või Codespaces
Järgige neid samme:
Varu repository: Klõpsake selle lehe paremas ülanurgas nuppu "Fork".
Klooni repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ärge unustage sellele reposiidile tärni (🌟) panna, et hiljem seda lihtsam üles leida.
Tutvuge teiste õppijatega
Liituge meie ametliku AI Discordi serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.
Kui teil on toote tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külastage meie Azure AI Foundry arendajate foorumit
Testid
Märkus testide kohta: Kõik testid asuvad kaustas Quiz-app teekonnal etc\quiz-app või Veebi kaudu siin Need on lingitud õppetundide sees; testi rakendust saab käivitada lokaalselt või paigaldada Azure’i; järgige juhiseid
quiz-appkaustas. Neid kohandatakse järk-järgult erinevatele keeleversioonidele.
Otsime abi
Kas teil on ettepanekuid või olete leidnud õigekirja- või koodivigu? Tõstke esile probleem või looge tõmbepäring.
Eriti suur tänu
- ✍️ Peaautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimetaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketšinote illustraator: Tomomi Imura
- ✅ Testide autor: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Põhikontribuudid: Evgenii Pishchik
Muud õppekavad
Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaadake:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentid
Generatiivne tehisintellekt seeria
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Põhijõudude õppimine
Copilot seeria
Abi saamine
Kui teil jääb midagi arusaamatuks või teil on AI rakenduste loomise kohta küsimusi, liituge teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP teemal aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimusi julgesti esitada ja teadmisi vabalt jagada.
Kui teil on kestvatoote tagasisidet või veateateid, külastage:
Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame täpsust, olge teadlikud, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument oma emakeeles tuleb pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.