c7d03314aa
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia termasuk pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi 50+ terjemahan bahasa yang meningkatkan saiz muat turun dengan ketara. Untuk mengklon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk menamatkan kursus dengan muat turun yang lebih pantas.
Jika anda ingin menyokong bahasa terjemahan tambahan, senarai bahasa disokong terdapat di sini
Sertai Komuniti
Apa yang anda akan pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan berbeza kepada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin agak kurang dalam yang termaju.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Temui semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, dibangunkan dengan kerjasama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Perkhidmatan Azure OpenAI dan lain-lain.
- Rangka kerja ML Awan Khusus, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Membangun dan mengendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bots. Terdapat laluan pembelajaran terpisah Cipta penyelesaian AI percakapan, dan anda juga boleh merujuk kepada catatan blog ini untuk lebih terperinci.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mencadangkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan yang lembut kepada topik AI di Awan anda boleh mempertimbangkan mengambil Laluan Pembelajaran Mula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-bacaan
- Buku Jupyter yang boleh dijalankan, yang sering khusus untuk kerangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Buku nota yang boleh dijalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi buku nota (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Sesetengah bahagian mengandungi pautan ke modul Microsoft Learn yang merangkumi topik yang berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru dalam AI? Mula di Sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh pantas dan praktikal, lihat Contoh Mesra Pemula kami! Contoh ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan pola)
- 🧠 Rangkaian Neural Mudah - Membina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengelasan Imej - Mengelas imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum meneroka keseluruhan kurikulum.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyiapkan persekitaran pembangunan anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah mencipta pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Jalankan kod dalam VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di penjuru kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk bintang (🌟) repo ini supaya mudah dicari kemudian.
Temui Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengambil kursus ini dan dapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz disimpan dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Mereka dipautkan dari dalam pelajaran dan aplikasi kuiz boleh dijalankan secara lokal atau disebarkan ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Mereka sedang diterjemahkan secara berperingkat.
Meminta Bantuan
Adakah anda mempunyai cadangan atau telah menjumpai kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Penyunting: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Semak:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti sokongan di mana soalan dialu-alukan dan ilmu dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesilapan semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber utama dan sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.