AI-For-Beginners/translations/ro
localizeflow[bot] 9bcaeb75e7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Inteligență Artificială pentru Începători - Un Curriculum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Inteligență Artificială pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac

Explorează lumea Inteligenței Artificiale (IA) cu curriculum-ul nostru de 12 săptămâni, 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculum-ul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în IA.

🌐 Suport Multilingv

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Preferi să Clonezi Local?

Acest depozit include peste 50 de traduceri în limbi străine, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să susții suportul pentru limbi adiționale, acestea sunt listate aici

Alătură-te Comunității

Microsoft Foundry Discord

Ce vei învăța

Harta mentală a cursului

În acest curriculum vei învăța:

  • Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea „bună și veche” simbolică cu Reprezentarea Cunoașterii și raționamentul (GOFAI).
  • Rețele Neuronale și Învățare Profundă, care sunt în centrul IA moderne. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
  • Arhitecturi Neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar ar putea fi puțin lipsit de cele mai noi tehnologii.
  • Abordări IA mai puțin populare, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.

Ce nu vom acoperi în acest curriculum:

Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn

Pentru o introducere blândă în subiectele IA în Cloud poți lua în considerare urmarea căii de învățare Începe cu Inteligența Artificială pe Azure.

Conținut

Link Lecție PyTorch/Keras/TensorFlow Laborator
0 Configurarea Cursului Configurează-ți Mediul de Dezvoltare
I Introducere în IA
01 Introducere și Istoria IA - -
II IA Simbolică
02 Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Expert Sisteme Expert / Ontologie /Grafic de Concepte
III Introducere în Rețele Neuronale
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron multi-stratificat și crearea propriului nostru framework Notebook Lab
05 Introducere în Framework-uri (PyTorch/TensorFlow) și Suprapotrivire PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Viziune Computațională PyTorch / TensorFlow Explorați Viziunea Computațională pe Microsoft Azure
06 Introducere în Viziune Computațională. OpenCV Notebook Lab
07 Rețele Neuronale Convoluționale & Arhitecturi CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Rețele Pre-antrenate și Învățare Transfer și Trucuri de Antrenament PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencodere și VAE-uri PyTorch / TensorFlow
10 Rețele Generative Adversariale & Transfer Stil Artistic PyTorch / TensorFlow
11 Detecția Obiectelor TensorFlow Lab
12 Segmentare Semantică. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesarea Limbajului Natural PyTorch /TensorFlow Explorați Procesarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure
13 Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Încapsulări semantice ale cuvintelor. Word2Vec și GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelarea Limbajului. Antrenarea propriilor încorporări PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rețele Neuronale Recurrente PyTorch / TensorFlow
17 Rețele Generative Recurente PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformere. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Recunoașterea Entităților Numeite TensorFlow Lab
20 Modele Mari de Limbaj, Programarea Prompt-urilor și Sarcini Few-Shot PyTorch
VI Alte Tehnici AI
21 Algoritmi Genetici Notebook
22 Învățare Profundă prin Recompensă PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sisteme Multi-Agente
VII Etica AI
24 Etica AI și AI Responsabil Microsoft Learn: Principiile AI Responsabil
IX Extra
25 Rețele Multi-Modal, CLIP și VQGAN Notebook

Fiecare lecție conține

  • Material de pre-lectură
  • Caiete Jupyter executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Caietul executabil conține și mult material teoretic, deci pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgeți cel puțin o versiune a caietului (fie PyTorch sau TensorFlow).
  • Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care vă oferă oportunitatea de a încerca aplicarea materialului învățat pe o problemă specifică.
  • Unele secțiuni conțin link-uri către module MS Learn care acoperă subiecte conexe.

Începeți

🎯 Nou în domeniul AI? Începeți aici!

Dacă sunteți complet nou în AI și vreți exemple rapide, practice, consultați Exemple Prietenoase pentru Începători! Acestea includ:

  • 🌟 Salut, Lume AI - Primul dvs. program AI (recunoaștere de tipare)
  • 🧠 Rețea Neurală Simplă - Construiți o rețea neurală de la zero
  • 🖼️ Clasificator de Imagini - Clasificați imagini cu comentarii detaliate
  • 💬 Sentimentul textului - Analizează text pozitiv/negativ

Aceste exemple sunt concepute pentru a vă ajuta să înțelegeți conceptele AI înainte de a explora întregul curriculum.

📚 Configurarea întregului curriculum

Urmăriți acești pași:

Fork la Repository: Faceți clic pe butonul „Fork” din colțul din dreapta sus al acestei pagini.

Clonați Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nu uitați să acordați stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.

Cunoașteți alți cursanți

Alăturați-vă serverului oficial AI Discord pentru a întâlni și a interacționa cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.

Dacă aveți feedback despre produs sau întrebări în timpul construirii, vizitați Azure AI Foundry Developer Forum

Chestionare

O notă despre chestionare: Toate chestionarele se află în folderul Quiz-app din etc\quiz-app, sau Online aici Sunt legate din lecții, aplicația de chestionar poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmați instrucțiunile din folder quiz-app. Ele sunt treptat localizate.

Ajutor căutat

Aveți sugestii sau ați găsit greșeli de ortografie ori erori de cod? Deschideți un issue sau creați un pull request.

Mulțumiri speciale

Alte curriculum-uri

Echipa noastră produce și alte curriculum-uri! Verificați:

LangChain

LangChain4j pentru începători LangChain.js pentru începători


Azure / Edge / MCP / Agenți

AZD pentru începători Edge AI pentru începători MCP pentru începători Agenți AI pentru începători


Seria AI Generativ

AI generativ pentru începători AI generativ (.NET) AI generativ (Java) AI generativ (JavaScript)


Învățare de bază

ML pentru începători Știința datelor pentru începători AI pentru începători Securitate cibernetică pentru începători Dezvoltare Web pentru începători IoT pentru începători Dezvoltare XR pentru începători


Seria Copilot

Copilot pentru programare asistată AI Copilot pentru C#/.NET Aventuri Copilot

Obțineți ajutor

Dacă vă blocați sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alăturați-vă altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Microsoft Foundry Discord

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitați:

Microsoft Foundry Developer Forum


Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să aveți în vedere că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională efectuată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.