50be29eddb
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umetna inteligenca za začetnike - učni načrt
 |
|---|
| AI Za začetnike - Sketchnote avtorja @girlie_mac |
Raziskujte svet umetne inteligence (UI) z našim 12-tedenskim učnim načrtom s 24 lekcijami! Vključuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Učni načrt je prijazen do začetnikov in pokriva orodja, kot so TensorFlow in PyTorch, ter etiko v UI.
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto preko GitHub Actions (avtomatizirano in vedno posodobljeno)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Raje klonirate lokalno?
To skladišče vsebuje več kot 50 prevodov jezikov, kar bistveno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tako dobite vse, kar potrebujete za zaključek tečaja z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite podporo za dodatne jezike prevodov, so ti navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem učnem načrtu se boste naučili:
- Različnih pristopov k umetni inteligenci, vključno z "dobrim starim" simbolnim pristopom s predstavitvijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta v središču sodobne UI. Koncepte teh pomembnih tem bomo ilustrirali z uporabo kode v dveh najpopularnejših okvirjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo z slikami in besedilom. Pokrili bomo novejše modele, vendar morda nekoliko manj izpopolnjene najnovejše tehnologije.
- Manj priljubljene pristope UI, kot so genetski algoritmi in sistemi z več agenti.
Česar ta učni načrt ne bo pokrival:
Vse dodatne vire za ta tečaj poiščite v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovnih primerov uporabe UI v podjetjih. Razmislite o vpisu na učni program Uvod v UI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI Business School, ki je nastal v sodelovanju z INSEAD.
- Klasičnega strojnega učenja, ki je dobro opisan v našem učnem načrtu Strojno učenje za začetnike.
- Praktičnih UI aplikacij zgrajenih z uporabo Kognitivnih storitev. Za to priporočamo začetek z moduli Microsoft Learn za vid, obdelavo naravnega jezika, generativno UI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifičnih ML oblakovnih ogrodij, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Izgradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Machine Learning in Izgradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Databricks.
- Konverzacijskih UI in klepetalnih robotov (Chat Botov). Obstaja posebej Ustvarjanje konverzacijskih UI rešitev učna pot, lahko pa se tudi sklicujete na ta blog objavo za več podrobnosti.
- Globoke matematike za globoko učenje. Za to priporočamo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je tudi na voljo spletno na https://www.deeplearningbook.org/.
Za mehkejši uvod v teme UI v oblaku lahko razmislite o vpisu na učno pot Začnite z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Predbrano gradivo
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato je za razumevanje teme potrebno preiti vsaj eno verzijo zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorijske vaje na voljo za nekatere teme, ki vam omogočajo, da poskusite uporabiti naučeno snov na konkretni problem.
- Nekateri razdelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Novi v AI? Začnite tukaj!
Če ste popolnoma novi v AI in želite hitre, praktične primere, preverite naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdrav AI svetu - Vaš prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Klasifikator slik - Klasificirajte slike z obsežnimi komentarji
- 💬 Sentiment besedila - Analiza pozitivnega/negativnega besedila
Ti primeri so zasnovani tako, da vam pomagajo razumeti koncepte umetne inteligence, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Nastavitev celotnega učnega načrta
- Ustvarili smo lekcijo za nastavitev, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo ustvarili tudi lekcijo za nastavitev učnih načrtov!
- Kako pognati kodo v VSCode ali Codespace
Sledite tem korakom:
Razvejite repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite dodati zvezdico (🌟) temu repozitoriju, da ga boste lažje našli kasneje.
Spoznajte druge učence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi učenci tega tečaja ter pridobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app v etc\quiz-app ali spletno tukaj Povezani so znotraj lekcij, aplikacijo kviza je mogoče pognati lokalno ali namestiti na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Potrebna pomoč
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kode napake? Odprite zadevo ali ustvarite pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalec kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi učni načrti
Naša ekipa ustvarja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentje
Serija generativne AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Pridobivanje pomoči
Če se zataknete ali imate vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij. Pridružite se ostalim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in kjer se znanje prostovoljno deli.
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za avtomatski prevod AI Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, prosimo, upoštevajte, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Prvotni dokument v izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Nismo odgovorni za morebitne nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.